Semantic segmentation of methane plumes with hyperspectral machine learning models
Methane is the second most important greenhouse gas contributor to climate change; at the same time its reduction has been denoted as one of the fastest pathways to preventing temperature growth due to its short atmospheric lifetime. In particular, the mitigation of active point-sources associated w...
প্রধান লেখক: | Růžička, V, Mateo-Garcia, G, Gómez-Chova, L, Vaughan, A, Guanter, L, Markham, A |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Springer Nature
2023
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Semantic segmentation of methane plumes with hyperspectral machine learning models
অনুযায়ী: Vít Růžička, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-11-01) -
CH4Net: a deep learning model for monitoring methane super-emitters with Sentinel-2 imagery
অনুযায়ী: A. Vaughan, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-05-01) -
Exploiting the entire near-infrared spectral range to improve the detection of methane plumes with high-resolution imaging spectrometers
অনুযায়ী: J. Roger, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-02-01) -
Mapping methane plumes at very high spatial resolution with the WorldView-3 satellite
অনুযায়ী: E. Sánchez-García, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-03-01) -
Semantic Segmentation in Satellite Hyperspectral Imagery by Deep Learning
অনুযায়ী: Jon Alvarez Justo, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025-01-01)