DeepAoANet: Learning angle of arrival from software defined radios with deep neural networks
Direction finding and positioning systems based on RF signals are significantly impacted by multipath propagation, particularly in indoor environments. Existing algorithms (e.g MUSIC) perform poorly in resolving Angle of Arrival (AoA) in the presence of multipath or when operating in a weak signal r...
প্রধান লেখক: | Dai, Z, He, Y, Tran, V, Trigoni, N, Markham, A |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
IEEE
2022
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
The angle of arrival estimation of frequency-hopping cooperative object based on software-defined radio
অনুযায়ী: Rustamaji, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024-04-01) -
MS-ANet: deep learning for automated multi-label thoracic disease detection and classification
অনুযায়ী: Jing Xu, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-05-01) -
Autonomous software-defined radio receivers for deep space applications /
অনুযায়ী: Hamkins, Jon, 1968-, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2006) -
MIB-ANet: A novel multi-scale deep network for nasal endoscopy-based adenoid hypertrophy grading
অনুযায়ী: Mingmin Bi, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-04-01) -
DeepDeMod: BPSK Demodulation Using Deep Learning Over Software-Defined Radio
অনুযায়ী: Arhum Ahmad, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-01-01)