ADM-CLE approach for detecting slow variables in continuous time Markov chains and dynamic data
A method for detecting intrinsic slow variables in high-dimensional stochastic chemical reaction networks is developed and analyzed. It combines anisotropic diffusion maps (ADM) with approximations based on the chemical Langevin equation (CLE). The resulting approach, called ADM-CLE, has the potenti...
Автори: | Cucuringu, M, Erban, R |
---|---|
Формат: | Journal article |
Опубліковано: |
2015
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
ADM-CLE approach for detecting slow variables in continuous time Markov chains and dynamic data
за авторством: Cucuringu, M, та інші
Опубліковано: (2017) -
From Brownian Dynamics to Markov Chain: an Ion Channel Example
за авторством: Chen, W, та інші
Опубліковано: (2012) -
From Brownian dynamics to Markov chain: an ion channel example
за авторством: Chen, W, та інші
Опубліковано: (2012) -
Lumpability for uncertain continuous-time Markov chains
за авторством: Cardelli, L, та інші
Опубліковано: (2021) -
Matrix Analysis for Continuous-Time Markov Chains
за авторством: Le Hung V., та інші
Опубліковано: (2021-12-01)