Data and model considerations for estimating time-varying functional connectivity in fMRI

Data and model considerations for estimating time-varying functional connectivity in fMRI

Functional connectivity (FC) in the brain has been shown to exhibit subtle but reliable modulations within a session. One way of estimating time-varying FC is by using state-based models that describe fMRI time series as temporal sequences of states, each with an associated, characteristic pattern o...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Ahrends, C, Stevner, A, Pervaiz, U, Kringelbach, M, Vuust, P, Woolrich, M, Vidaurre, D
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Elsevier 2022

Những quyển sách tương tự

Data and model considerations for estimating time-varying functional connectivity in fMRI
Bằng: C Ahrends, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

Multi-dynamic modelling reveals strongly time-varying resting fMRI correlations
Bằng: Pervaiz, U, et al.
Được phát hành: (2022)

Optimising network modelling methods for fMRI
Bằng: Pervaiz, U, et al.
Được phát hành: (2020)

Optimising network modelling methods for fMRI
Bằng: Usama Pervaiz, et al.
Được phát hành: (2020-05-01)

Behavioural relevance of spontaneous, transient brain network interactions in fMRI
Bằng: Vidaurre, D, et al.
Được phát hành: (2021)

Questions and controversies in the study of time-varying functional connectivity in resting fMRI
Bằng: Lurie, Daniel J., et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Simulations to benchmark time-varying connectivity methods for fMRI.
Bằng: William Hedley Thompson, et al.
Được phát hành: (2018-05-01)

Manifold learning for fMRI time-varying functional connectivity
Bằng: Javier Gonzalez-Castillo, et al.
Được phát hành: (2023-07-01)

Behavioural relevance of spontaneous, transient brain network interactions in fMRI
Bằng: D. Vidaurre, et al.
Được phát hành: (2021-04-01)

Optimising network modelling methods for fMRI
Bằng: Pervaiz, U
Được phát hành: (2021)

Statistical analysis of fMRI data
Bằng: Woolrich, M, et al.
Được phát hành: (2009)

Spatial parcellations, spectral filtering, and connectivity measures in fMRI: Optimizing for discrimination
Bằng: Sala-Llonch, R, et al.
Được phát hành: (2018)

Functional connectomics from resting-state fMRI
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2013)

A dynamic system of brain networks revealed by fast transient EEG fluctuations and their fMRI correlates
Bằng: Hunyadi, B, et al.
Được phát hành: (2018)

Functional connectomics from resting-state fMRI.
Bằng: Smith, S, et al.
Được phát hành: (2013)

State-related neural influences on fMRI connectivity estimation
Bằng: Caroline G. Martin, et al.
Được phát hành: (2021-12-01)

Methodological considerations for developmental longitudinal fMRI research
Bằng: Eva H. Telzer, et al.
Được phát hành: (2018-10-01)

Methodological Considerations in Conducting an Olfactory fMRI Study
Bằng: Faezeh Vedaei, et al.
Được phát hành: (2013-01-01)

Mode decomposition-based time-varying phase synchronization for fMRI
Bằng: Hamed Honari, et al.
Được phát hành: (2022-11-01)

Time-varying dynamic network model for dynamic resting state functional connectivity in fMRI and MEG imaging
Bằng: Fei Jiang, et al.
Được phát hành: (2022-07-01)

The Acute Effects of Time-Varying Caloric Vestibular Stimulation as Assessed With fMRI
Bằng: Robert D. Black, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

Amortization Transformer for Brain Effective Connectivity Estimation from fMRI Data
Bằng: Zuozhen Zhang, et al.
Được phát hành: (2023-06-01)

Bayesian deconvolution of [corrected] fMRI data using bilinear dynamical systems.
Bằng: Makni, S, et al.
Được phát hành: (2008)

Exploring functional connectivity in fMRI via clustering
Bằng: Venkataraman, Archana, et al.
Được phát hành: (2011)

Functional Connectivity Methods and Their Applications in fMRI Data
Bằng: Yasaman Shahhosseini, et al.
Được phát hành: (2022-03-01)

Variational Bayesian Causal Connectivity Analysis for fMRI
Bằng: Martin eLuessi, et al.
Được phát hành: (2014-05-01)

Phase fMRI Reveals More Sparseness and Balance of Rest Brain Functional Connectivity Than Magnitude fMRI
Bằng: Zikuan Chen, et al.
Được phát hành: (2019-03-01)

Time-varying spectral power of resting-state fMRI networks reveal cross-frequency dependence in dynamic connectivity.
Bằng: Maziar Yaesoubi, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

Contrasting brain patterns of writing-related DTI parameters, fMRI connectivity, and DTI–fMRI connectivity correlations in children with and without dysgraphia or dyslexia
Bằng: T.L. Richards, et al.
Được phát hành: (2015-01-01)

Understanding Estimations of Magnitudes: An fMRI Investigation
Bằng: Sarit Ashkenazi, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Sparse Estimation of Resting-State Effective Connectivity From fMRI Cross-Spectra
Bằng: Carolin Lennartz, et al.
Được phát hành: (2018-05-01)

Meta-Analysis of the Structural Equation Models' Parameters for the Estimation of Brain Connectivity with fMRI
Bằng: Joan Guàrdia-Olmos, et al.
Được phát hành: (2018-02-01)

Estimation of Directed Effective Connectivity from fMRI Functional Connectivity Hints at Asymmetries of Cortical Connectome.
Bằng: Matthieu Gilson, et al.
Được phát hành: (2016-03-01)

Rest-fMRI—A Potential Substitute for Task-fMRI?
Bằng: Santosh S. Gupta, et al.
Được phát hành: (2024-10-01)

Functional connectivity in resting-state fMRI: is linear correlation sufficient?
Bằng: Hlinka, J, et al.
Được phát hành: (2011)

Methodological considerations in assessment of language lateralisation with fMRI: a systematic review
Bằng: Abigail R. Bradshaw, et al.
Được phát hành: (2017-07-01)

Estimating feedforward and feedback effective connections from fMRI time series: Assessments of statistical methods
Bằng: Ruben Sanchez-Romero, et al.
Được phát hành: (2019-02-01)

Intervention Models in Functional Connectivity Identification Applied to fMRI
Bằng: João Ricardo Sato, et al.
Được phát hành: (2006-01-01)

Regression models for partially localized fMRI connectivity analyses
Bằng: Bonnie B. Smith, et al.
Được phát hành: (2023-11-01)

Mapping and comparing fMRI connectivity networks across species
Bằng: Marco Pagani, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)