Speeding up convolutional neural networks with low rank expansions
The focus of this paper is speeding up the application of convolutional neural networks. While delivering impressive results across a range of computer vision and machine learning tasks, these networks are computationally demanding, limiting their deployability. Convolutional layers generally consum...
প্রধান লেখক: | Jaderberg, M, Vedaldi, A, Zisserman, A |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
প্রকাশিত: |
BMVA Press
2014
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Speeding up convolutional neural networks with low rank expansions
অনুযায়ী: Jaderberg, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Reading text in the wild with convolutional neural networks
অনুযায়ী: Jaderberg, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Reading text in the wild with convolutional neural networks
অনুযায়ী: Jaderberg, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2015) -
Synthetic data and artificial neural networks for natural scene text recognition
অনুযায়ী: Jaderberg, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Synthetic data and artificial neural networks for natural scene text recognition
অনুযায়ী: Jaderberg, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014)