Iisy: hybrid in-network classification using programmable switches
The soaring use of machine learning leads to increasing processing demands. As data volume keeps growing, providing classification services with good machine learning performance, high throughput, low latency, and minimal equipment overheads becomes a challenge. Offloading machine learning tasks to...
Автори: | Zheng, C, Xiong, Z, Bui, TT, Kaupmees, S, Bensoussane, R, Bernabeu, A, Vargaftik, S, Ben-Itzhak, Y, Zilberman, N |
---|---|
Формат: | Journal article |
Мова: | English |
Опубліковано: |
IEEE
2024
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
In-network machine learning using programmable network devices: a survey
за авторством: Zheng, C, та інші
Опубліковано: (2023) -
Planter: rapid prototyping of in-network machine learning inference
за авторством: Zheng, C, та інші
Опубліковано: (2024) -
MTPSA: Multi-tenant programmable switches
за авторством: Stoyanov, R, та інші
Опубліковано: (2020) -
Accelerating machine learning for trading using programmable switches
за авторством: Hong, X, та інші
Опубліковано: (2024) -
dRMT: Disaggregated Programmable Switching
за авторством: Chole, Sharad, та інші
Опубліковано: (2021)