Bayesian Optimization for Probabilistic Programs

Bayesian Optimization for Probabilistic Programs

We outline a general purpose framework for black-box marginal maximum a pos- teriori estimation of probabilistic program variables using Bayesian optimization with Gaussian processes. We introduce the concept of an optimization query, whereby a probabilistic program returns an infinite lazy sequence...

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Rainforth, T, Le, T, van de Meent, J, Osborne, M, Wood, F
Aineistotyyppi:	Conference item
Julkaistu:	Neural Information Processing Systems Foundation 2016

Samankaltaisia teoksia

Beyond Bayesian model averaging over paths in probabilistic programs with stochastic support
Tekijä: Reichelt, T, et al.
Julkaistu: (2024)

Nesting probabilistic programs
Tekijä: Rainforth, T
Julkaistu: (2018)

Black-box policy search with probabilistic programs
Tekijä: Van De Meent, J, et al.
Julkaistu: (2016)

Particle Gibbs with Ancestor Sampling for Probabilistic Programs
Tekijä: van de Meent, J, et al.
Julkaistu: (2015)

Particle Gibbs with ancestor sampling for probabilistic programs
Tekijä: Meent, J, et al.
Julkaistu: (2015)

Output-sensitive Adaptive Metropolis-Hastings for probabilistic programs
Tekijä: Tolpin, D, et al.
Julkaistu: (2015)

Automating inference, learning, and design using probabilistic programming
Tekijä: Rainforth, T
Julkaistu: (2017)

Bayesian optimization as a probabilistic meta-program
Tekijä: Zinberg, Ben (Ben I.)
Julkaistu: (2017)

Target–aware Bayesian inference: how to beat optimal conventional estimators
Tekijä: Rainforth, T, et al.
Julkaistu: (2020)

LF-PPL: A low-level first order probabilistic programming language for non-differentiable models
Tekijä: Zhou, Y, et al.
Julkaistu: (2019)

Amortized rejection sampling in universal probabilistic programming
Tekijä: Naderiparizi, S, et al.
Julkaistu: (2022)

Bayesian synthesis of probabilistic programs for automatic data modeling
Tekijä: Saad, Feras A, et al.
Julkaistu: (2021)

Inference compilation and universal probabilistic programming
Tekijä: Le, T, et al.
Julkaistu: (2017)

Divide, conquer, and combine: a new inference strategy for probabilistic programs with stochastic support
Tekijä: Zhou, Y, et al.
Julkaistu: (2020)

Probabilistic program inference in network-based epidemiological simulations
Tekijä: Smedemark-Margulies, Niklas, et al.
Julkaistu: (2022)

Probabilistic program inference in network-based epidemiological simulations.
Tekijä: Niklas Smedemark-Margulies, et al.
Julkaistu: (2022-11-01)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Tekijä: Doucet, A, et al.
Julkaistu: (2016)

Variational Bayesian optimal experimental design
Tekijä: Foster, A, et al.
Julkaistu: (2019)

Bayesian Active Structure Learning for Gaussian Process Probabilistic Programs
Tekijä: Lin, Gloria Z.
Julkaistu: (2022)

Evaluating probabilistic programming and fast variational Bayesian inference in phylogenetics
Tekijä: Mathieu Fourment, et al.
Julkaistu: (2019-12-01)

A unified stochastic gradient approach to designing Bayesian-optimal experiments
Tekijä: Foster, A, et al.
Julkaistu: (2020)

Towards formal verification of Bayesian inference in probabilistic programming via guaranteed bounds
Tekijä: Zaiser, F
Julkaistu: (2024)

Modern Bayesian experimental design
Tekijä: Rainforth, T, et al.
Julkaistu: (2024)

PClean : Bayesian data cleaning at scale with domain-specific probabilistic programming
Tekijä: Lew, Alexander K.
Julkaistu: (2021)

Approximate Bayesian Image Interpretation using Generative Probabilistic Graphics Programs
Tekijä: Mansinghka, Vikash K., et al.
Julkaistu: (2015)

Static posterior inference of Bayesian probabilistic programming via polynomial solving
Tekijä: Wang, Peixin, et al.
Julkaistu: (2024)

Increasing Interpretability of Bayesian Probabilistic Programming Models Through Interactive Representations
Tekijä: Evdoxia Taka, et al.
Julkaistu: (2020-12-01)

Making better use of unlabelled data in Bayesian Active learning
Tekijä: Bickford Smith, F, et al.
Julkaistu: (2024)

Probabilistic safety for bayesian neural networks
Tekijä: Wicker, M, et al.
Julkaistu: (2020)

Probabilistic conflict detection using heteroscedastic gaussian process and bayesian optimization
Tekijä: Pham, Duc-Thinh, et al.
Julkaistu: (2023)

Probabilistic Conflict Detection Using Heteroscedastic Gaussian Process and Bayesian Optimization
Tekijä: Duc-Thinh Pham, et al.
Julkaistu: (2023-01-01)

Hydrological probabilistic forecasting based on deep learning and Bayesian optimization algorithm
Tekijä: Haijun Bai, et al.
Julkaistu: (2021-08-01)

Encoding Probabilistic Brain Atlases Using Bayesian Inference
Tekijä: Van Leemput, Koen
Julkaistu: (2012)

Bayesian optimization for sensor set selection
Tekijä: Garnett, R, et al.
Julkaistu: (2010)

Probabilistic graphical models : bayesian networks
Tekijä: Chan, Xiang Yun
Julkaistu: (2021)

Probabilistic Prognosis with Dynamic Bayesian Networks
Tekijä: Gregory Bartram, et al.
Julkaistu: (2015-12-01)

Probabilistic Alternatives to Bayesianism: The Case of Explanationism
Tekijä: Igor eDouven, et al.
Julkaistu: (2015-04-01)

Maximum a posteriori estimation by search in probabilistic programs
Tekijä: Tolpin, D, et al.
Julkaistu: (2015)

Distributionally robust optimization techniques in batch Bayesian optimization
Tekijä: Rontsis, N, et al.
Julkaistu: (2017)

The probabilistic mind : prospects for Bayesian cognitive science /
Tekijä: Chater, Nick, et al.
Julkaistu: (2008)