Bayesian Optimization for Probabilistic Programs

Bayesian Optimization for Probabilistic Programs

We outline a general purpose framework for black-box marginal maximum a pos- teriori estimation of probabilistic program variables using Bayesian optimization with Gaussian processes. We introduce the concept of an optimization query, whereby a probabilistic program returns an infinite lazy sequence...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Rainforth, T, Le, T, van de Meent, J, Osborne, M, Wood, F
Materyal Türü:	Conference item
Baskı/Yayın Bilgisi:	Neural Information Processing Systems Foundation 2016

Benzer Materyaller

Beyond Bayesian model averaging over paths in probabilistic programs with stochastic support
Yazar:: Reichelt, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Nesting probabilistic programs
Yazar:: Rainforth, T
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Black-box policy search with probabilistic programs
Yazar:: Van De Meent, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Particle Gibbs with Ancestor Sampling for Probabilistic Programs
Yazar:: van de Meent, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Particle Gibbs with ancestor sampling for probabilistic programs
Yazar:: Meent, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Output-sensitive Adaptive Metropolis-Hastings for probabilistic programs
Yazar:: Tolpin, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Automating inference, learning, and design using probabilistic programming
Yazar:: Rainforth, T
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Bayesian optimization as a probabilistic meta-program
Yazar:: Zinberg, Ben (Ben I.)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Target–aware Bayesian inference: how to beat optimal conventional estimators
Yazar:: Rainforth, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

LF-PPL: A low-level first order probabilistic programming language for non-differentiable models
Yazar:: Zhou, Y, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Amortized rejection sampling in universal probabilistic programming
Yazar:: Naderiparizi, S, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Bayesian synthesis of probabilistic programs for automatic data modeling
Yazar:: Saad, Feras A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Inference compilation and universal probabilistic programming
Yazar:: Le, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Divide, conquer, and combine: a new inference strategy for probabilistic programs with stochastic support
Yazar:: Zhou, Y, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Probabilistic program inference in network-based epidemiological simulations
Yazar:: Smedemark-Margulies, Niklas, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Probabilistic program inference in network-based epidemiological simulations.
Yazar:: Niklas Smedemark-Margulies, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022-11-01)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Yazar:: Doucet, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Variational Bayesian optimal experimental design
Yazar:: Foster, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Bayesian Active Structure Learning for Gaussian Process Probabilistic Programs
Yazar:: Lin, Gloria Z.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)

Evaluating probabilistic programming and fast variational Bayesian inference in phylogenetics
Yazar:: Mathieu Fourment, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019-12-01)

A unified stochastic gradient approach to designing Bayesian-optimal experiments
Yazar:: Foster, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Towards formal verification of Bayesian inference in probabilistic programming via guaranteed bounds
Yazar:: Zaiser, F
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Modern Bayesian experimental design
Yazar:: Rainforth, T, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

PClean : Bayesian data cleaning at scale with domain-specific probabilistic programming
Yazar:: Lew, Alexander K.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Approximate Bayesian Image Interpretation using Generative Probabilistic Graphics Programs
Yazar:: Mansinghka, Vikash K., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Static posterior inference of Bayesian probabilistic programming via polynomial solving
Yazar:: Wang, Peixin, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Increasing Interpretability of Bayesian Probabilistic Programming Models Through Interactive Representations
Yazar:: Evdoxia Taka, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020-12-01)

Making better use of unlabelled data in Bayesian Active learning
Yazar:: Bickford Smith, F, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2024)

Probabilistic safety for bayesian neural networks
Yazar:: Wicker, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Probabilistic conflict detection using heteroscedastic gaussian process and bayesian optimization
Yazar:: Pham, Duc-Thinh, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Probabilistic Conflict Detection Using Heteroscedastic Gaussian Process and Bayesian Optimization
Yazar:: Duc-Thinh Pham, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023-01-01)

Hydrological probabilistic forecasting based on deep learning and Bayesian optimization algorithm
Yazar:: Haijun Bai, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021-08-01)

Encoding Probabilistic Brain Atlases Using Bayesian Inference
Yazar:: Van Leemput, Koen
Baskı/Yayın Bilgisi: (2012)

Bayesian optimization for sensor set selection
Yazar:: Garnett, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2010)

Probabilistic graphical models : bayesian networks
Yazar:: Chan, Xiang Yun
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Probabilistic Prognosis with Dynamic Bayesian Networks
Yazar:: Gregory Bartram, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015-12-01)

Probabilistic Alternatives to Bayesianism: The Case of Explanationism
Yazar:: Igor eDouven, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015-04-01)

Maximum a posteriori estimation by search in probabilistic programs
Yazar:: Tolpin, D, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

Distributionally robust optimization techniques in batch Bayesian optimization
Yazar:: Rontsis, N, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

The probabilistic mind : prospects for Bayesian cognitive science /
Yazar:: Chater, Nick, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2008)