Inference on a distribution from noisy draws

Inference on a distribution from noisy draws

We consider a situation where the distribution of a random variable is being estimated by the empirical distribution of noisy measurements of that variable. This is common practice in, for example, teacher value-added models and other fixed-effect models for panel data. We use an asymptotic embeddin...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Jochmans, K, Weidner, M
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Cambridge University Press 2022

Những quyển sách tương tự

Probabilistic inference on noisy time series (PINTS)
Bằng: Clerx, M, et al.
Được phát hành: (2019)

Probabilistic Inference on Noisy Time Series (PINTS)
Bằng: Michael Clerx, et al.
Được phát hành: (2019-07-01)

Inferring the eigenvalues of covariance matrices from limited, noisy data
Bằng: Everson, R, et al.
Được phát hành: (2000)

The county fair cyber loss distribution: Drawing inferences from insurance prices
Bằng: Woods, D, et al.
Được phát hành: (2021)

The county fair cyber loss distribution: Drawing inferences from insurance prices
Bằng: Woods, D, et al.
Được phát hành: (2019)

Inferring noise intensity and phase response from noisy synchronous oscillators
Bằng: Hisa-Aki Tanaka, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

Gene regulatory network inference from sparsely sampled noisy data
Bằng: Atte Aalto, et al.
Được phát hành: (2020-07-01)

Mathematical principles of remote sensing : making inferences from noisy data /
Bằng: 246229 Milman, Andrew S
Được phát hành: (1999)

Regularized S‐map for inference and forecasting with noisy ecological time series
Bằng: Cenci, Simone, et al.
Được phát hành: (2022)

Marvels and pitfalls of the Langevin algorithm in noisy high-dimensional inference
Bằng: Sarao Mannelli, S, et al.
Được phát hành: (2020)

Marvels and Pitfalls of the Langevin Algorithm in Noisy High-Dimensional Inference
Bằng: Stefano Sarao Mannelli, et al.
Được phát hành: (2020-03-01)

A new method for inferring hidden markov models from noisy time sequences.
Bằng: David Kelly, et al.
Được phát hành: (2012-01-01)

Inferring potential landscapes from noisy trajectories of particles within an optical feedback trap
Bằng: J. Shepard Bryan, IV, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Inference of Drawing Elements and Space Usage on Architectural Drawings Using Semantic Segmentation
Bằng: Jihyo Seo, et al.
Được phát hành: (2020-10-01)

The noisy basis of morphogenesis: Mechanisms and mechanics of cell sheet folding inferred from developmental variability.
Bằng: Pierre A Haas, et al.
Được phát hành: (2018-07-01)

Optimal distributed sensing in noisy environments
Bằng: P. Sekatski, et al.
Được phát hành: (2020-04-01)

The noisy basis of morphogenesis: Mechanisms and mechanics of cell sheet folding inferred from developmental variability
Bằng: Haas, PA, et al.
Được phát hành: (2018)

magi: A Package for Inference of Dynamic Systems from Noisy and Sparse Data via Manifold-Constrained Gaussian Processes
Bằng: Samuel W. K. Wong, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

Distributed Quantum Computation over Noisy Channels
Bằng: Cirac, J, et al.
Được phát hành: (1998)

Practical multipartite entanglement distribution in noisy channels
Bằng: Meiyu Wang, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Machine Learning Link Inference of Noisy Delay-Coupled Networks with Optoelectronic Experimental Tests
Bằng: Amitava Banerjee, et al.
Được phát hành: (2021-07-01)

Noisy frequency estimation with noisy probes
Bằng: Agnieszka Górecka, et al.
Được phát hành: (2018-01-01)

Extraction of accurate cytoskeletal actin velocity distributions from noisy measurements
Bằng: Cayla M. Miller, et al.
Được phát hành: (2022-08-01)

Distributed Hypothesis Testing over Noisy Broadcast Channels
Bằng: Sadaf Salehkalaibar, et al.
Được phát hành: (2021-06-01)

Distributing Multipartite Entanglement over Noisy Quantum Networks
Bằng: Luís Bugalho, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Metrology-assisted entanglement distribution in noisy quantum networks
Bằng: Simon Morelli, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

The noisy duopolist
Bằng: Spector, David M.
Được phát hành: (2011)

Continuous Variable Quantum Key Distribution with a Noisy Laser
Bằng: Christian S. Jacobsen, et al.
Được phát hành: (2015-07-01)

How Well Can Japanese ESL Students Draw Inferences from English Sentences?
Bằng: Tomioka, Taeko
Được phát hành: (1985-01-01)

Causa Nostra: The Potentially Legitimate Business of Drawing Causal Inferences From Observational Data
Bằng: James A. Rogers
Được phát hành: (2019-05-01)

PEPN-GRN: A Petri net-based approach for the inference of gene regulatory networks from noisy gene expression data.
Bằng: Deepika Vatsa, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Noisy Machines
Bằng: Tiago Schwäbl
Được phát hành: (2018-08-01)

The noisy pendulum /
Bằng: 278339 Gitterman, Moshe
Được phát hành: (2008)

Resilient multitask distributed adaptation over networks with noisy exchanges
Bằng: Wang, Chengcheng, et al.
Được phát hành: (2021)

Performance Analysis of Distributed Incremental LMS Algorithm with Noisy Links
Bằng: Azam Khalili, et al.
Được phát hành: (2011-01-01)

Tight Bounds on the Convergence of Noisy Random Circuits to the Uniform Distribution
Bằng: Abhinav Deshpande, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

Robust distribution sensor network localization with noisy range measurements
Bằng: Moore, David Christopher, 1981-
Được phát hành: (2006)

Analysis on Noisy Boltzmann Machines and Noisy Restricted Boltzmann Machines
Bằng: Wenhao Lu, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Post-hoc modification of linear models: Combining machine learning with domain information to make solid inferences from noisy data
Bằng: Marijn van Vliet, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Distributed inference : combining variational inference with distributed computing
Bằng: Calabrese, Chris, M. Eng. Massachusetts Institute of Technology
Được phát hành: (2014)