Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme

Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme

Parallel tempering (PT) methods are a popular class of Markov chain Monte Carlo schemes used to sample complex high-dimensional probability distributions. They rely on a collection of N interacting auxiliary chains targeting tempered versions of the target distribution to improve the exploration of...

Detaylı Bibliyografya
Asıl Yazarlar:	Syed, S, Bouchard-Cote, A, Deligiannidis, G, Doucet, A
Materyal Türü:	Journal article
Dil:	English
Baskı/Yayın Bilgisi:	Wiley 2021

Benzer Materyaller

Clone MCMC: Parallel high-dimensional Gaussian gibbs sampling
Yazar:: Bǎrbos, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

On the Parallelization of MCMC for Community Detection
Yazar:: Wanye, Frank, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Scalable Metropolis-Hastings for exact Bayesian inference with large datasets
Yazar:: Cornish, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

An adaptive parallel tempering algorithm
Yazar:: Miasojedow, B, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Parallel Local Approximation MCMC for Expensive Models
Yazar:: Conrad, Patrick Raymond, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Parallel and distributed MCMC inference using Julia
Yazar:: Yu, Angel
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2000)

The bouncy particle sampler: A non-reversible rejection free Markov chain Monte Carlo method
Yazar:: Doucet, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Exponential ergodicity of the bouncy particle sampler
Yazar:: Deligiannidis, G, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2019)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1999)

A scalable architecture for ordered parallelism
Yazar:: Emer, Joel, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2017)

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates
Yazar:: Deligiannidis, G, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates
Yazar:: Deligiannidis, G, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Model selection by MCMC computation
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2001)

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
Yazar:: Hoffman, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009)

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
Yazar:: Hoffman, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009)

Structure of aqueous proline via parallel tempering molecular dynamics and neutron diffraction.
Yazar:: Troitzsch, R, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007)

A scalable architecture for ordered irregular parallelism
Yazar:: Sanchez, Daniel
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Limit theorems for sequential MCMC methods
Yazar:: Finke, A, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2003)

An introduction to MCMC for machine learning
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2003)

A Highly Scalable Parallel Boundary Element Method for Capacitance Extraction
Yazar:: Hsiao, Yu-Chung, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Scalable Reader-writer Locks for Parallel Systems
Yazar:: Hsieh, William C., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2023)

Advanced computer architecture : parallelism, scalability, programmability /
Yazar:: 174480 Hwang, Kai
Baskı/Yayın Bilgisi: (2000)

Scalable parallel computing : technology, architecture, programming /
Yazar:: 174480 Hwang, Kai, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1998)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1999)

Scalable, repeatable, and contention-free parallelization of traffic simulation
Yazar:: Avery, Cordelia (Cordelia G.)
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Towards scalable parallel-in-time turbulent flow simulations
Yazar:: Wang, Qiqi, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2015)

L-Sweeps: A scalable, parallel preconditioner for the high-frequency Helmholtz equation
Yazar:: Taus, Matthias, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Yazar:: Andrieu, C, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (1999)

Parallel computation : synchronization, scheduling, and schemes.
Yazar:: Jaffe, Jeffrey Martin
Baskı/Yayın Bilgisi: (2005)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
Yazar:: Hoffman, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2007)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
Yazar:: Hoffman, M, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2009)

Prototyping a scalable massively-parallel supercomputer architecture with FPGAs
Yazar:: Phillips, Michael P. (Michael Patrick), 1977-
Baskı/Yayın Bilgisi: (2014)

Piecewise deterministic Markov processes for scalable Monte Carlo on restricted domains
Yazar:: Bierkens, J, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2018)

Minimal I-MAP MCMC for scalable structure discovery in causal DAG models
Yazar:: Agrawal, Raj,S.M.Massachusetts Institute of Technology.
Baskı/Yayın Bilgisi: (2020)

Introducing grid speedup gamma : a scalability metric for parallel applications on the grid
Yazar:: Hoekstra, Alfons G., ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2013)

Theoretically Efficient Parallel Graph Algorithms Can Be Fast and Scalable
Yazar:: Dhulipala, Laxman, ve diğerleri
Baskı/Yayın Bilgisi: (2021)

Parallel and scalable neural image segmentation for connectome graph extraction
Yazar:: Nguyen, Quan, M. Eng. (Quan T.) Massachusetts Institute of Technology
Baskı/Yayın Bilgisi: (2016)

Scalable and Broad Hardware Acceleration through Practical Speculative Parallelism
Yazar:: Abeydeera, Maleen
Baskı/Yayın Bilgisi: (2022)