Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme

Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme

Parallel tempering (PT) methods are a popular class of Markov chain Monte Carlo schemes used to sample complex high-dimensional probability distributions. They rely on a collection of N interacting auxiliary chains targeting tempered versions of the target distribution to improve the exploration of...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Syed, S, Bouchard-Cote, A, Deligiannidis, G, Doucet, A
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Wiley 2021

Những quyển sách tương tự

Clone MCMC: Parallel high-dimensional Gaussian gibbs sampling
Bằng: Bǎrbos, A, et al.
Được phát hành: (2018)

On the Parallelization of MCMC for Community Detection
Bằng: Wanye, Frank, et al.
Được phát hành: (2023)

Scalable Metropolis-Hastings for exact Bayesian inference with large datasets
Bằng: Cornish, R, et al.
Được phát hành: (2019)

Parallel Local Approximation MCMC for Expensive Models
Bằng: Conrad, Patrick Raymond, et al.
Được phát hành: (2019)

Parallel and distributed MCMC inference using Julia
Bằng: Yu, Angel
Được phát hành: (2018)

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2000)

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Automated model calibration with parallel MCMC: Applications for a cardiovascular system model
Bằng: Finbar Argus, et al.
Được phát hành: (2022-11-01)

Exponential ergodicity of the bouncy particle sampler
Bằng: Deligiannidis, G, et al.
Được phát hành: (2019)

Model selection by MCMC computation
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2001)

An adaptive parallel tempering algorithm
Bằng: Miasojedow, B, et al.
Được phát hành: (2013)

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2009)

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2009)

Limit theorems for sequential MCMC methods
Bằng: Finke, A, et al.
Được phát hành: (2020)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2003)

An introduction to MCMC for machine learning
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2003)

The bouncy particle sampler: A non-reversible rejection free Markov chain Monte Carlo method
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2017)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates
Bằng: Deligiannidis, G, et al.
Được phát hành: (2021)

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates
Bằng: Deligiannidis, G, et al.
Được phát hành: (2020)

A scalable architecture for ordered parallelism
Bằng: Emer, Joel, et al.
Được phát hành: (2017)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (1999)

Reversible Jump MCMC for Deghosting in MSPSR Systems
Bằng: Pavel Kulmon
Được phát hành: (2021-07-01)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2007)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
Bằng: Hoffman, M, et al.
Được phát hành: (2009)

High resolution ensemble description of metamorphic and intrinsically disordered proteins using an efficient hybrid parallel tempering scheme
Bằng: Rajeswari Appadurai, et al.
Được phát hành: (2021-02-01)

Parallel design: non-standard mechanical scheme design procedure in parallel manufacturing
Bằng: LI Shimeng, et al.
Được phát hành: (2023-06-01)

A scalable architecture for ordered irregular parallelism
Bằng: Sanchez, Daniel
Được phát hành: (2021)

Overview of Research on Bayesian Inference and Parallel Tempering
Bằng: ZHAN Jin, WANG Xuefei, CHENG Yurong, YUAN Ye
Được phát hành: (2023-02-01)

Scalable Reader-writer Locks for Parallel Systems
Bằng: Hsieh, William C., et al.
Được phát hành: (2023)

Advanced computer architecture : parallelism, scalability, programmability /
Bằng: 174480 Hwang, Kai
Được phát hành: (2000)

Scalable parallel computing : technology, architecture, programming /
Bằng: 174480 Hwang, Kai, et al.
Được phát hành: (1998)

Research on the scalability of parallel community detection algorithms
Bằng: Qiang LIU, et al.
Được phát hành: (2018-04-01)

Research on the scalability of parallel community detection algorithms
Bằng: Qiang LIU, et al.
Được phát hành: (2018-04-01)

Scalable Surface-Code Decoders with Parallelization in Time
Bằng: Xinyu Tan, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Scalable transcriptome preparation for massive parallel sequencing.
Bằng: Henrik Stranneheim, et al.
Được phát hành: (2011-01-01)

Scalable, repeatable, and contention-free parallelization of traffic simulation
Bằng: Avery, Cordelia (Cordelia G.)
Được phát hành: (2018)

A Highly Scalable Parallel Boundary Element Method for Capacitance Extraction
Bằng: Hsiao, Yu-Chung, et al.
Được phát hành: (2014)

Minimal I-MAP MCMC for scalable structure discovery in causal DAG models
Bằng: Agrawal, Raj,S.M.Massachusetts Institute of Technology.
Được phát hành: (2020)

Towards scalable parallel-in-time turbulent flow simulations
Bằng: Wang, Qiqi, et al.
Được phát hành: (2015)