Respiratory quality indices for automated monitoring of respiration from sensor data
<p>Abnormal respiratory rate (RR) is known to be one of the most clinically effective predictors of catastrophic decline. Despite this, RR is often the least monitored and most inaccurately measured vital sign. This is primarily because of the lack of a non-invasive, robust, automated method f...
Tác giả chính: | Birrenkott, D |
---|---|
Tác giả khác: | Clifton, D |
Định dạng: | Luận văn |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
2018
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
Biomedical Signal Analysis for Connected Healthcare /
Bằng: Krishnan, Sri, author 651681, et al.
Được phát hành: (2021) -
Sleep Stage Estimation from Bed Leg Ballistocardiogram Sensors
Bằng: Yasue Mitsukura, et al.
Được phát hành: (2020-10-01) -
Biomedical and Health Informatics /
Bằng: Ferrari, Erica, author 648245, et al.
Được phát hành: (2012) -
Mobile Health : A Technology Road Map /
Bằng: Adibi, Sasan. editor
Được phát hành: (2015) -
Machine learning for the detection of clinical deterioration on hospital wards
Bằng: Shamout, F
Được phát hành: (2019)