On the hardness of robust classification

On the hardness of robust classification

Hiển thị phiên bản (1) khác

It is becoming increasingly important to understand the vulnerability of machine learning models to adversarial attacks. In this paper we study the feasibility of adversarially robust learning from the perspective of computational learning theory, considering both sample and computational complexity...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Gourdeau, P, Kanade, V, Kwiatkowska, M, Worrell, J
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Journal of Machine Learning Research 2021

Những quyển sách tương tự

On the hardness of robust classification
Bằng: Gourdeau, P, et al.
Được phát hành: (2019)

When are local queries useful for robust learning?
Bằng: Gourdeau, P, et al.
Được phát hành: (2023)

Sample complexity bounds for robustly learning decision lists against evasion attacks
Bằng: Gourdeau, P, et al.
Được phát hành: (2022)

Sample complexity of robust learning against evasion attacks
Bằng: Gourdeau, P
Được phát hành: (2023)

Adversarial robustness guarantees for classification with Gaussian Processes
Bằng: Blaas, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Assessing robustness of text classification through maximal safe radius computation
Bằng: La Malfa, E, et al.
Được phát hành: (2020)

Why Is Multiclass Classification Hard?
Bằng: Pablo Del Moral, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Safety and robustness for deep learning with provable guarantees (keynote)
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2019)

Classification of hard materials for contract documentation /
Bằng: Mohd. For Mohd. Amin 279725, et al.
Được phát hành: (2007)

Classification of hard materials for contract documentation /
Bằng: 372062 Chua, Jerry Kuo Sheng
Được phát hành: (2004)

Robustness guarantees for deep neural networks on videos
Bằng: Kwiatkowska, M, et al.
Được phát hành: (2020)

Safety and robustness for deep learning with provable guarantees (invited paper - keynote)
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2020)

Robust decision pipelines: opportunities and challenges for AI in business process modelling
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2023)

Entrer en relation. Distribuer des repas aux personnes exilées à Ouistreham
Bằng: Camille Gourdeau
Được phát hành: (2019-12-01)

Robustness of 3D deep learning in an adversarial setting
Bằng: Wicker, M, et al.
Được phát hành: (2020)

Robustness guarantees for Bayesian neural networks (invited extended abstract of a keynote speaker)
Bằng: Kwiatkowska, M
Được phát hành: (2022)

Emotion Classification in Spanish: Exploring the Hard Classes
Bằng: Aiala Rosá, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

A Deep-Learning Based Visual Sensing Concept for a Robust Classification of Document Images under Real-World Hard Conditions
Bằng: Kabeh Mohsenzadegan, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

The king is naked: On the notion of robustness for natural language processing
Bằng: La Malfa, E, et al.
Được phát hành: (2022)

Outlier-Robust Spatial Perception: Hardness, General-Purpose Algorithms, and Guarantees
Bằng: Tzoumas, Vasileios, et al.
Được phát hành: (2021)

S/HIC: Robust Identification of Soft and Hard Sweeps Using Machine Learning.
Bằng: Daniel R Schrider, et al.
Được phát hành: (2016-03-01)

Provable guarantees on the robustness of decision rules to causal interventions
Bằng: Wang, B, et al.
Được phát hành: (2021)

Hard-Positive Prototypical Networks for Few-Shot Classification
Bằng: Mahsa Fazaeli-Javan, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

PCA-based hard disk media defect classification
Bằng: Zhang, Jian Liang
Được phát hành: (2009)

Classification of hard materials for contract documentation [compact disc] /
Bằng: 372062 Chua, Jerry Kuo Sheng
Được phát hành: (2004)

Adversarial robustness certification for Bayesian neural networks
Bằng: Wicker, M, et al.
Được phát hành: (2024)

Robustness guarantees for Bayesian inference with Gaussian processes
Bằng: Cardelli, L, et al.
Được phát hành: (2019)

Robust classification of neonatal apnoea-related desaturations.
Bằng: Monasterio, V, et al.
Được phát hành: (2012)

Efficient synthesis of robust models for stochastic systems
Bằng: Calinescu, R, et al.
Được phát hành: (2018)

Structure-aware robustness certificates for graph classification
Bằng: Osselin, P, et al.
Được phát hành: (2023)

Robust Classification via Support Vector Machines
Bằng: Alexandru V. Asimit, et al.
Được phát hành: (2022-08-01)

Deep Metric Learning with Online Hard Mining for Hyperspectral Classification
Bằng: Yanni Dong, et al.
Được phát hành: (2021-04-01)

KNN-Based Algorithm of Hard Case Detection in Datasets for Classification
Bằng: Anton Okhrimenko, et al.
Được phát hành: (2023-03-01)

Characterizing Vocal Repertoires--Hard vs. Soft Classification Approaches.
Bằng: Philip Wadewitz, et al.
Được phát hành: (2015-01-01)

Automating airborne pollen classification: Identifying and interpreting hard samples for classifiers
Bằng: Manuel Milling, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

Adversarial robustness guarantees for Gaussian processes
Bằng: Patane, A, et al.
Được phát hành: (2022)

Bayesian inference with certifiable adversarial robustness
Bằng: Wicker, M, et al.
Được phát hành: (2021)

Robust Model Selection for Classification of Microarrays
Bằng: Ikumi Suzuki, et al.
Được phát hành: (2009-01-01)

Robust Model Selection for Classification of Microarrays
Bằng: Ikumi Suzuki, et al.
Được phát hành: (2009-01-01)

Robust vector-weighted and matrix-weighted multi-view hard c-means clustering
Bằng: Zhe Liu, et al.
Được phát hành: (2025-03-01)