Learning and inference over relational data

Learning and inference over relational data

Relational data is ubiquitous in modern-day computing, and drives several key applications across multiple domains, such as information retrieval, question answering, recommendation systems, and drug discovery. As a result, a main research question in artificial intelligence (AI) is to build models...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автор:	Abboud, R
Інші автори:	Ceylan, I
Формат:	Дисертація
Мова:	English
Опубліковано:	2022
Предмети:	Deep learning (Machine learning) Artificial intelligence Machine learning Supervised learning (Machine learning)

Схожі ресурси

The elements of statistical learning : data mining, inference and prediction /
за авторством: 333832 Hastie, T., та інші
Опубліковано: (2001)

Influence of the input data on learning deep representations
за авторством: Sylvestre-Alvise Rebuffi
Опубліковано: (2020)

Deep learning with hard logical constraints
за авторством: Giunchiglia, E
Опубліковано: (2022)

Supervised machine learning in drug discovery and development: Algorithms, applications, challenges, and prospects
за авторством: George Obaido, та інші
Опубліковано: (2024-09-01)

Practical considerations regarding classification learning for clinical diagnosis and therapy advice in oncology
за авторством: Flavio S. Correa da Silva, та інші
Опубліковано: (2020-09-01)

A Performance Comparison between Automated Deep Learning and Dental Professionals in Classification of Dental Implant Systems from Dental Imaging: A Multi-Center Study
за авторством: Jae-Hong Lee, та інші
Опубліковано: (2020-11-01)

Deep Reinforcement Learning in complex environments
за авторством: Nardelli, N
Опубліковано: (2021)

Towards robust neural networks: evaluation and construction
за авторством: Lu, J
Опубліковано: (2021)

An Evolution Gaining Momentum—The Growing Role of Artificial Intelligence in the Diagnosis and Treatment of Spinal Diseases
за авторством: Andre Wirries, та інші
Опубліковано: (2022-03-01)

Introduction to Semi-supervised learning /
за авторством: 352292 Zhu, Xiojin, та інші
Опубліковано: (2006)

Artificial Intelligence in Fractured Dental Implant Detection and Classification: Evaluation Using Dataset from Two Dental Hospitals
за авторством: Dong-Woon Lee, та інші
Опубліковано: (2021-02-01)

Advances in Machine Learning (Branch of Artificial Intelligence) /
за авторством: Cooney, Margert author 640107
Опубліковано: (2012)

ManufacturingNet: A machine learning toolbox for engineers
за авторством: Akshay Antony, та інші
Опубліковано: (2023-07-01)

Quantifying spatial heterogeneity in tumours from dynamic contrast-enhanced MRI
за авторством: Mirecka, J
Опубліковано: (2019)

Proposing a Layer to Integrate the Sub-classification of Monitoring Operations Based on AI and Big Data to Improve Efficiency of Information Technology Supervision
за авторством: Chakor Ahmed Yassine, та інші
Опубліковано: (2022-06-01)

Current status of artificial intelligence methods for skin cancer survival analysis: a scoping review
за авторством: Celine M. Schreidah, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

Recent advances in system management, decision support systems, artificial intelligence and computing in anaesthesia
за авторством: Bhavna Gupta, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Smart Augmentation Learning an Optimal Data Augmentation Strategy
за авторством: Joseph Lemley, та інші
Опубліковано: (2017-01-01)

Spontaneous Concept Learning with Deep Autoencoder
за авторством: Serge Dolgikh
Опубліковано: (2018-11-01)

Machine learning and deep learning methods that use omics data for metastasis prediction
за авторством: Somayah Albaradei, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Semi-supervised learning in cancer diagnostics
за авторством: Jan-Niklas Eckardt, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Prediction of Preeclampsia Using Machine Learning and Deep Learning Models: A Review
за авторством: Sumayh S. Aljameel, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Adversarial robustness of Bayesian neural networks
за авторством: Wicker, M
Опубліковано: (2021)

Learning the Use of Artificial Intelligence in Heterogeneous Catalysis
за авторством: Xim Bokhimi
Опубліковано: (2021-10-01)

On the adversarial robustness of Bayesian machine learning models
за авторством: Blaas, AC
Опубліковано: (2021)

Exploring the State of Machine Learning and Deep Learning in Medicine: A Survey of the Italian Research Community
за авторством: Alessio Bottrighi, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)

Machine Learning for Causal Inference in Biological Networks: Perspectives of This Challenge
за авторством: Paola Lecca
Опубліковано: (2021-09-01)

Review of Artificial Intelligence and Machine Learning Technologies: Classification, Restrictions, Opportunities and Challenges
за авторством: Ravil I. Mukhamediev, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Applications of Artificial Intelligence (AI) in medicine
за авторством: Kacper Niewęgłowski, та інші
Опубліковано: (2021-09-01)

Examining the Impact of Artificial Intelligence (AI)-Assisted Social Media Marketing on the Performance of Small and Medium Enterprises: Toward Effective Business Management in the Saudi Arabian Context
за авторством: Wael Basri
Опубліковано: (2020-01-01)

The Scope of Artificial Intelligence Applications in Medicine: A Review Article
за авторством: Mohammad-Hadi Foroughmand-Araabi
Опубліковано: (2023-07-01)

Learning with partial labels: an exploratory study of data scarcity for medical images
за авторством: Dong, N
Опубліковано: (2023)

Corrigendum: Machine Learning for Causal Inference in Biological Networks: Perspectives of This Challenge
за авторством: Paola Lecca
Опубліковано: (2022-04-01)

A Comparative Analysis of Automated Machine Learning Libraries for Electricity Price Forecasting
за авторством: O’Leary Christian, та інші
Опубліковано: (2024-12-01)

Toward Knowledge Extraction in Classification of Volcano-Seismic Events: Visualizing Hidden States in Recurrent Neural Networks
за авторством: Manuel Titos, та інші
Опубліковано: (2022-01-01)

Condition monitoring systems: a systematic literature review on machine-learning methods improving offshore-wind turbine operational management
за авторством: Innes Murdo Black, та інші
Опубліковано: (2021-11-01)

MACHINE LEARNING : Concepts, Tools and Data Visualization /
за авторством: Kang, Minsoo, author 636774, та інші
Опубліковано: ([202)

Artificial Intelligence and Deep Learning for Decision Makers : A Growth Hacker's Guide to Cutting Edge Technologies /
за авторством: Kaur, Jagreet, Dr., author 637178, та інші
Опубліковано: (2020)

Deep learning applications for the classification of psychiatric disorders using neuroimaging data: Systematic review and meta-analysis
за авторством: Mirjam Quaak, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Using machine learning to discover candidate localised transcripts from microscopy and genome-wide bioinformatics data
за авторством: Kiourlappou, M
Опубліковано: (2023)