Hybrid computing using a neural network with dynamic external memory
Artificial neural networks are remarkably adept at sensory processing, sequence learning and reinforcement learning, but are limited in their ability to represent variables and data structures and to store data over long timescales, owing to the lack of an external memory. Here we introduce a machin...
Հիմնական հեղինակներ: | Graves, A, Wayne, G, Reynolds, M, Harley, T, Danihelka, I, Grabska-Barwińska, A, Colmenarejo, S, Grefenstette, E, Ramalho, T, Agapiou, J, Badia, A, Hermann, K, Zwols, Y, Ostrovski, G, Cain, A, King, H, Summerfield, C, Blunsom, P, Kavukcuoglu, K, Hassabis, D |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
Nature Publishing Group
2016
|
Նմանատիպ նյութեր
-
"Not not bad" is not "bad": A distributional account of negation
: Hermann, K, և այլն
Հրապարակվել է: (2013) -
New Directions in Vector Space Models of Meaning
: Grefenstette, E, և այլն
Հրապարակվել է: (2014) -
A Deep Architecture for Semantic Parsing
: Grefenstette, E, և այլն
Հրապարակվել է: (2014) -
Semantic parsing with semi-supervised sequential autoencoders
: Kočiský, T, և այլն
Հրապարակվել է: (2016) -
Neural mechanisms of hierarchical planning in a virtual subway network
: Balaguer, J, և այլն
Հրապարակվել է: (2016)