Knowledge-guided pretext learning for utero-placental interface detection
Modern machine learning systems, such as convolutional neural networks rely on a rich collection of training data to learn discriminative representations. In many medical imaging applications, unfortunately, collecting a large set of well-annotated data is prohibitively expensive. To overcome data s...
প্রধান লেখক: | Qi, H, Collins, S, Noble, JA |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Springer
2020
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
SURFACE PARAMETERISATION OF THE UTERO/PLACENTAL INTERFACE USING 3D POWER DOPPLER ULTRASOUND
অনুযায়ী: Stevenson, G, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2011) -
UPI-Net: Semantic contour detection in placental ultrasound
অনুযায়ী: Qi, H, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
Pretexting and means to counter it
অনুযায়ী: U. A. Mikhaleva
প্রকাশিত: (2023-08-01) -
Racially Motivated Spying Pretext
অনুযায়ী: Vinay Patel
প্রকাশিত: (2021-03-01) -
Donacuige, literature as a pretext
অনুযায়ী: Iñaki Tofiño Quesada
প্রকাশিত: (2014-09-01)