A sparse object category model for efficient learning and exhaustive recognition

A sparse object category model for efficient learning and exhaustive recognition

We present a "parts and structure" model for object category recognition that can be learnt efficiently and in a semi-supervised manner: the model is learnt from example images containing category instances, without requiring segmentation from background clutter. The model is a sparse repr...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Fergus, R, Perona, P, Zisserman, A
Định dạng:	Conference item
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	IEEE 2005

Những quyển sách tương tự

A sparse object category model for efficient learning and complete recognition
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2006)

Learning object categories from Google’s image search
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2005)

Learning object categories from internet image searches
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2010)

Object class recognition by unsupervised scale-invariant learning
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2003)

A visual category filter for Google Images
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2004)

Weakly supervised scale-invariant learning of models for visual recognition
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2006)

Tabula rasa: model transfer for object category detection
Bằng: Aytar, Y, et al.
Được phát hành: (2012)

Scene Recognition With Objectness, Attribute, and Category Learning
Bằng: Li-Hui Zhao, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Tabula Rasa: Model Transfer for Object Category Detection
Bằng: Aytar, Y, et al.
Được phát hành: (2011)

Immediate, scalable object category detection
Bằng: Aytar, Y, et al.
Được phát hành: (2014)

An object category specific mrf for segmentation
Bằng: Kumar, MP, et al.
Được phát hành: (2007)

Object recognition ability predicts category learning with medical images
Bằng: Conor J. R. Smithson, et al.
Được phát hành: (2023-02-01)

Faces as a "Model Category" for Visual Object Recognition
Bằng: Tan, Cheston, et al.
Được phát hành: (2013)

VISOR: towards on-the-fly large-scale object category retrieval
Bằng: Chatfield, K, et al.
Được phát hành: (2013)

Sparse kernel approximations for efficient classification and detection
Bằng: Vedaldi, A, et al.
Được phát hành: (2012)

Discovering object categories in image collections
Bằng: Sivic, Josef, et al.
Được phát hành: (2005)

Sparse Kernel Approximations for Efficient Classification and Detection
Bằng: Vedaldi, A, et al.
Được phát hành: (2012)

Sparse representation for object recognition : understanding detectors and descriptors
Bằng: Noriati Amin.
Được phát hành: (2009)

Fast Approximation for Sparse Coding with Applications to Object Recognition
Bằng: Zhenzhen Sun, et al.
Được phát hành: (2021-02-01)

Synchformer: efficient synchronization from sparse cues
Bằng: Iashin, V, et al.
Được phát hành: (2024)

Modelling and unsupervised learning of symmetric deformable object categories
Bằng: Thewlis, J, et al.
Được phát hành: (2018)

Efficient on-the-fly category retrieval using ConvNets and GPUs
Bằng: Chatfield, K, et al.
Được phát hành: (2015)

Extending pictorial structures for object recognition
Bằng: Kumar, MP, et al.
Được phát hành: (2004)

Helping hands: an object-aware ego-centric video recognition model
Bằng: Zhang, C, et al.
Được phát hành: (2024)

Transfer learning for object category detection
Bằng: Aytar, Y
Được phát hành: (2014)

An exemplar model for learning object classes
Bằng: Chum, O, et al.
Được phát hành: (2007)

Hierarchies, similarity, and interactivity in object recognition: "category-specific" neuropsychological deficits.
Bằng: Humphreys, G, et al.
Được phát hành: (2001)

Canonical frames for planar object recognition
Bằng: Rothwell, CA, et al.
Được phát hành: (1992)

Semantic label sharing for learning with many categories
Bằng: Fergus, Rob, et al.
Được phát hành: (2011)

Speech Emotion Recognition via Sparse Learning-Based Fusion Model
Bằng: Dong-Jin Min, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Mere exposure alters category learning of novel objects
Bằng: Jonathan R Folstein, et al.
Được phát hành: (2010-08-01)

Learning to discover novel visual categories via deep transfer clustering
Bằng: Han, K, et al.
Được phát hành: (2020)

Efficient visual search for objects in videos
Bằng: Sivic, J, et al.
Được phát hành: (2008)

Object recognition in fish: accurate discrimination across novel views of an unfamiliar object category (human faces)
Bằng: Newport, C, et al.
Được phát hành: (2018)

Unsupervised learning of 3D object categories from videos in the wild
Bằng: Henzler, P, et al.
Được phát hành: (2021)

AutoNovel: automatically discovering and learning novel visual categories
Bằng: Han, K, et al.
Được phát hành: (2021)

Gesture recognition approach based on learning sparse representation
Bằng: Ling XIAO, et al.
Được phát hành: (2013-06-01)

Gesture recognition approach based on learning sparse representation
Bằng: Ling XIAO, et al.
Được phát hành: (2013-06-01)

Generalized category discovery
Bằng: Vaze, S, et al.
Được phát hành: (2022)

Object and Scene Category Recognition using a Combination of Dense Color SIFT Descriptors
Bằng: Rassem, Taha Hussein Alaaldeen, et al.
Được phát hành: (2015)