A sparse object category model for efficient learning and exhaustive recognition

We present a "parts and structure" model for object category recognition that can be learnt efficiently and in a semi-supervised manner: the model is learnt from example images containing category instances, without requiring segmentation from background clutter. The model is a sparse repr...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Fergus, R, Perona, P, Zisserman, A
Định dạng: Conference item
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: IEEE 2005

Những quyển sách tương tự