Automating inference, learning, and design using probabilistic programming
<p>Imagine a world where computational simulations can be inverted as easily as running them forwards, where data can be used to refine models automatically, and where the only expertise one needs to carry out powerful statistical analysis is a basic proficiency in scientific coding. Creating...
Tác giả chính: | Rainforth, T |
---|---|
Tác giả khác: | Roberts, S |
Định dạng: | Luận văn |
Được phát hành: |
2017
|
Những chủ đề: |
Những quyển sách tương tự
-
Automating inference for non–standard models
Bằng: Zhou, Y
Được phát hành: (2020) -
Monte Carlo methods /
Bằng: 204054 Kalos, Malvin H., et al.
Được phát hành: (2008) -
A primer for the Monte Carlo method /
Bằng: Sobol, I. M. (Ilia Meerovich)
Được phát hành: (1994) -
Monte Carlo methods for applied scientists /
Bằng: 209887 Dimov, Ivan T.
Được phát hành: (2008) -
The Monte Carlo method /
Bằng: Sobol, I. M. (Ilia Meerovich)
Được phát hành: (1974)