Learning meaningful latent space representations for patient risk stratification: model development and validation for dengue and other acute febrile illnes
<p><strong>Background:</strong> Increased data availability has prompted the creation of clinical decision support systems. These systems utilise clinical information to enhance health care provision, both to predict the likelihood of specific clinical outcomes or evaluate the risk...
Những tác giả chính: | Hernandez, B, Stiff, O, Ming, DK, Ho Quang, C, Nguyen Lam, V, Nguyen Minh, T, Nguyen Van Vinh, C, Nguyen Minh, N, Nguyen Quang, H, Phung Khanh, L, Dong Thi Hoai, T, Dinh The, T, Huynh Trung, T, Wills, B, Simmons, CP, Holmes, AH, Yacoub, S, Georgiou, P |
---|---|
Tác giả khác: | Vietnam ICU Translational Applications Laboratory (VITAL) investigators |
Định dạng: | Journal article |
Ngôn ngữ: | English |
Được phát hành: |
Frontiers Media
2023
|
Những quyển sách tương tự
-
Learning meaningful latent space representations for patient risk stratification: Model development and validation for dengue and other acute febrile illness
Bằng: Bernard Hernandez, et al.
Được phát hành: (2023-02-01) -
Applied machine learning for the risk-stratification and clinical decision support of hospitalised patients with dengue in Vietnam
Bằng: Damien K. Ming, et al.
Được phát hành: (2022-01-01) -
Applied machine learning for the risk-stratification and clinical decision support of hospitalised patients with dengue in Vietnam.
Bằng: Damien K Ming, et al.
Được phát hành: (2022-01-01) -
Nghiên cứu động học suy giảm hàm lượng polyphenol và hoạt tính sinh học của bột sấy phun cao chiết trâm vỏ đỏ (Syzygium Zeylanicum (L.) DC.) trong điều kiện cưỡng bức
Bằng: Nguyễn Minh Trung, et al.
Được phát hành: (2023-10-01) -
AIQS-DB: Revolutionizing the Simultaneous Analysis of Organic Compounds
Bằng: Quang Minh Bui, et al.
Được phát hành: (2023-07-01)