Speeding up convolutional neural networks with low rank expansions

Speeding up convolutional neural networks with low rank expansions

Näytä muut versiot (1)

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Jaderberg, M, Vedaldi, A, Zisserman, A
Aineistotyyppi:	Internet publication
Kieli:	English
Julkaistu:	2014

Samankaltaisia teoksia

Speeding up convolutional neural networks with low rank expansions
Tekijä: Jaderberg, M, et al.
Julkaistu: (2014)

Reading text in the wild with convolutional neural networks
Tekijä: Jaderberg, M, et al.
Julkaistu: (2014)

Reading text in the wild with convolutional neural networks
Tekijä: Jaderberg, M, et al.
Julkaistu: (2015)

Synthetic data and artificial neural networks for natural scene text recognition
Tekijä: Jaderberg, M, et al.
Julkaistu: (2014)

Synthetic data and artificial neural networks for natural scene text recognition
Tekijä: Jaderberg, M, et al.
Julkaistu: (2014)

Deep features for text spotting
Tekijä: Jaderberg, M, et al.
Julkaistu: (2014)

Speeding-up convolutional neural networks: A survey
Tekijä: V. Lebedev, et al.
Julkaistu: (2018-12-01)

Deep structured output learning for unconstrained text recognition
Tekijä: Jaderberg, M, et al.
Julkaistu: (2014)

Deep structured output learning for unconstrained text recognition
Tekijä: Jaderberg, M, et al.
Julkaistu: (2015)

Deep inside convolutional networks: visualising image classification models and saliency maps
Tekijä: Simonyan, K, et al.
Julkaistu: (2014)

Simultaneous object detection and ranking with weak supervision
Tekijä: Blaschko, MB, et al.
Julkaistu: (2011)

Remarks on Speeding up the Digital Camera Identification using Convolutional Neural Networks
Tekijä: Jaroslaw Bernacki, et al.
Julkaistu: (2023-11-01)

Visualizing deep convolutional neural networks using natural pre-images
Tekijä: Mahendran, A, et al.
Julkaistu: (2016)

Stable Low-Rank CP Decomposition for Compression of Convolutional Neural Networks Based on Sensitivity
Tekijä: Chenbin Yang, et al.
Julkaistu: (2024-02-01)

Automatically discovering and learning new visual categories with ranking statistics
Tekijä: Han, K, et al.
Julkaistu: (2020)

Gather-excite: Exploiting feature context in convolutional neural networks
Tekijä: Hu, J, et al.
Julkaistu: (2018)

Colorectal cancer detection based on convolutional neural networks (CNN) and ranking algorithm
Tekijä: A. Karthikeyan, et al.
Julkaistu: (2024-02-01)

Convolutional Neural Network Compression via Dynamic Parameter Rank Pruning
Tekijä: Manish Sharma, et al.
Julkaistu: (2025-01-01)

Return of the devil in the details: delving deep into convolutional nets
Tekijä: Chatfield, K, et al.
Julkaistu: (2014)

Return of the devil in the details: delving deep into convolutional nets
Tekijä: Chatfield, K, et al.
Julkaistu: (2014)

Using Low-Rank Approximations to Speed Up Kernel Logistic Regression Algorithm
Tekijä: Dajiang Lei, et al.
Julkaistu: (2019-01-01)

Applying convolutional neural networks to speed up environmental DNA annotation in a highly diverse ecosystem
Tekijä: Benjamin Flück, et al.
Julkaistu: (2022-06-01)

Data‐driven flood emulation: Speeding up urban flood predictions by deep convolutional neural networks
Tekijä: Zifeng Guo, et al.
Julkaistu: (2021-03-01)

A Training Method for Low Rank Convolutional Neural Networks Based on Alternating Tensor Compose-Decompose Method
Tekijä: Sukho Lee, et al.
Julkaistu: (2021-01-01)

Deep convolutional neural networks for efficient pose estimation in gesture videos
Tekijä: Pfister, T, et al.
Julkaistu: (2015)

Modeling urban expansion by integrating a convolutional neural network and a recurrent neural network
Tekijä: Xinhao Pan, et al.
Julkaistu: (2022-08-01)

FOV Expansion of Bioinspired Multiband Polarimetric Imagers With Convolutional Neural Networks
Tekijä: Yongqiang Zhao, et al.
Julkaistu: (2018-01-01)

The impact of sparsity in low-rank recurrent neural networks.
Tekijä: Elizabeth Herbert, et al.
Julkaistu: (2022-08-01)

On Generalization Bounds for Neural Networks with Low Rank Layers
Tekijä: Pinto, Andrea, et al.
Julkaistu: (2024)

Bayesian Optimization-Based Global Optimal Rank Selection for Compression of Convolutional Neural Networks
Tekijä: Taehyeon Kim, et al.
Julkaistu: (2020-01-01)

Fully Convolutional Neural Network for Vehicle Speed and Emergency-Brake Prediction
Tekijä: Razvan Itu, et al.
Julkaistu: (2023-12-01)

Convolutional neural network in rice disease recognition: accuracy, speed and lightweight
Tekijä: Hongwei Ning, et al.
Julkaistu: (2023-11-01)

Traffic flow speed prediction on transportation graph with convolutional neural networks
Tekijä: Nikolay G. Prokoptsev, et al.
Julkaistu: (2018-06-01)

Low power convolutional neural network (CNN)
Tekijä: Lim, Wu Cong
Julkaistu: (2019)

Ranking-Based Convolutional Neural Network Models for Peptide-MHC Class I Binding Prediction
Tekijä: Ziqi Chen, et al.
Julkaistu: (2021-05-01)

Cerebral Micro-Bleed Detection Based on the Convolution Neural Network With Rank Based Average Pooling
Tekijä: Shuihua Wang, et al.
Julkaistu: (2017-01-01)

Re-Training of Convolutional Neural Networks for Glottis Segmentation in Endoscopic High-Speed Videos
Tekijä: Michael Döllinger, et al.
Julkaistu: (2022-09-01)

Convolutional Recurrent Neural Network for Fault Diagnosis of High-Speed Train Bogie
Tekijä: Kaiwei Liang, et al.
Julkaistu: (2018-01-01)

Depthwise Separable Convolution Neural Network for High-Speed SAR Ship Detection
Tekijä: Tianwen Zhang, et al.
Julkaistu: (2019-10-01)

A Convolutional Neural Network for Gender Recognition Optimizing the Accuracy/Speed Tradeoff
Tekijä: Antonio Greco, et al.
Julkaistu: (2020-01-01)