Projections of model spaces for latent graph inference
Graph Neural Networks leverage the connectivity structure of graphs as an inductive bias. Latent graph inference focuses on learning an adequate graph structure to diffuse information on. In this work we employ stereographic projections of the hyperbolic and spherical model spaces, as well as produc...
প্রধান লেখক: | Posner, H, Arroyo, A, Sáez De Ocáriz Borde, H |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
OpenReview
2023
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Neural latent geometry search: product manifold inference via Gromov-Hausdorff-informed Bayesian optimization
অনুযায়ী: Sáez de Ocáriz Borde, H, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
GENESIS: generative scene inference and sampling of object-centric latent representations
অনুযায়ী: Engelcke, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
DreamUp3D: object-centric generative models for single-view 3D scene understanding and real-to-sim transfer
অনুযায়ী: Wu, Y, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024) -
Efficient state-space inference of periodic latent force models
অনুযায়ী: Reece, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Latent source models for nonparametric inference
অনুযায়ী: Chen, George H
প্রকাশিত: (2015)