Measuring Laser Beams with a Neural Network (Data)

Measuring Laser Beams with a Neural Network (Data)

The data for the the paper "Measuring Laser Beams with a Neural Network." The readme.txt file in main directory gives a detailed explanation of the data contents and structure. See https://github.com/Dipolar-Quantum-Gases/nn-beam-profiling for code pertaining to the dataset and the paper.

Bibliografiset tiedot
Päätekijät:	Hofer, L, Krstajic, M, Smith, R P
Aineistotyyppi:	Dataset
Kieli:	English
Julkaistu:	University of Oxford 2022
Aiheet:	Deep learning (Machine learning)

Samankaltaisia teoksia

Atom Cloud Detection and Segmentation Using a Deep Neural Network (Data)
Tekijä: Hofer, L R, et al.
Julkaistu: (2021)

Measuring laser beams with a neural network
Tekijä: Hofer, LR, et al.
Julkaistu: (2022)

Neural networks as data
Tekijä: Dupont, E
Julkaistu: (2022)

On kernel and feature learning in neural networks
Tekijä: He, B
Julkaistu: (2022)

Efficient neural network verification and training
Tekijä: De Palma, A
Julkaistu: (2023)

Towards efficient and reliable neural networks
Tekijä: de Jorge Aranda, P
Julkaistu: (2024)

Understanding Gaussian noise injections in neural networks
Tekijä: Camuto, A
Julkaistu: (2021)

Neural networks for inference, inference for neural networks
Tekijä: Webb, S
Julkaistu: (2018)

Towards robust neural networks: evaluation and construction
Tekijä: Lu, J
Julkaistu: (2021)

Towards robust machine learning with graph neural networks
Tekijä: Jaeckle, F
Julkaistu: (2022)

Additive Ensemble Neural Networks
Tekijä: Minyoung Park, et al.
Julkaistu: (2020-01-01)

Communicating Neural Network architectures for resource constrained systems
Tekijä: Abudu, P
Julkaistu: (2022)

AI-driven convolutional neural networks for accurate identification of yellow fever vectors
Tekijä: Taís Oliveira de Araújo, et al.
Julkaistu: (2024-08-01)

Employee Attrition Prediction Using Deep Neural Networks
Tekijä: Salah Al-Darraji, et al.
Julkaistu: (2021-11-01)

An Efficient Optimization Technique for Training Deep Neural Networks
Tekijä: Faisal Mehmood, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

Analysis of Electrochemical Impedance Data: Use of Deep Neural Networks
Tekijä: Dulyawat Doonyapisut, et al.
Julkaistu: (2023-08-01)

Towards diverse generation and reliable classification using neural networks
Tekijä: Kulharia, V
Julkaistu: (2022)

Explainable Convolutional Neural Networks for Brain Cancer Detection and Localisation
Tekijä: Francesco Mercaldo, et al.
Julkaistu: (2023-09-01)

Development of a neural network model for spatial data analysis
Tekijä: E. O. Yamashkina, et al.
Julkaistu: (2022-10-01)

Trinity: Neural Network Adaptive Distributed Parallel Training Method Based on Reinforcement Learning
Tekijä: Yan Zeng, et al.
Julkaistu: (2022-03-01)

Accurate Imputation of Greenhouse Environment Data for Data Integrity Utilizing Two-Dimensional Convolutional Neural Networks
Tekijä: Taewon Moon, et al.
Julkaistu: (2021-03-01)

Does the FARNet neural network algorithm accurately identify Posteroanterior cephalometric landmarks?
Tekijä: Merve Gonca, et al.
Julkaistu: (2024-10-01)

Fiber Bundle Image Reconstruction Using Convolutional Neural Networks and Bundle Rotation in Endomicroscopy
Tekijä: Matthew Eadie, et al.
Julkaistu: (2023-02-01)

Data-driven science and machine learning methods in laser–plasma physics
Tekijä: Andreas Döpp, et al.
Julkaistu: (2023-01-01)

Convolutional Neural Networks in Detection of Plant Leaf Diseases: A Review
Tekijä: Bulent Tugrul, et al.
Julkaistu: (2022-08-01)

Landslide Susceptibility Modeling Using a Deep Random Neural Network
Tekijä: Cheng Huang, et al.
Julkaistu: (2022-12-01)

Deep neural network architectures for cardiac image segmentation
Tekijä: Jasmine El-Taraboulsi, et al.
Julkaistu: (2023-12-01)

A one-dimensional convolutional neural network-based deep learning approach for predicting cardiovascular diseases
Tekijä: Dhafer G. Honi, et al.
Julkaistu: (2024-01-01)

Classification of Alzheimer's disease using robust TabNet neural networks on genetic data
Tekijä: Yu Jin, et al.
Julkaistu: (2023-03-01)

Optimising convolutional neural networks for large-scale neuroimaging studies
Tekijä: Dinsdale, NK
Julkaistu: (2021)

Dysarthric-speech detection using transfer learning with convolutional neural networks
Tekijä: S R Mani Sekhar, et al.
Julkaistu: (2022-03-01)

Not So Robust after All: Evaluating the Robustness of Deep Neural Networks to Unseen Adversarial Attacks
Tekijä: Roman Garaev, et al.
Julkaistu: (2024-04-01)

A deep neural network approach to predicting clinical outcomes of neuroblastoma patients
Tekijä: Tranchevent, Léon-Charles, et al.
Julkaistu: (2021)

A novel efficient drug repurposing framework through drug-disease association data integration using convolutional neural networks
Tekijä: Ramin Amiri, et al.
Julkaistu: (2023-11-01)

Using Deep Neural Networks for Human Fall Detection Based on Pose Estimation
Tekijä: Mohammadamin Salimi, et al.
Julkaistu: (2022-06-01)

Comparison of neural networks and k-nearest neighbors methods in forest stand variable estimation using airborne laser data
Tekijä: Andras Balazs, et al.
Julkaistu: (2022-04-01)

Learning with partial labels: an exploratory study of data scarcity for medical images
Tekijä: Dong, N
Julkaistu: (2023)

Fuzzy Convolution Neural Networks for Tabular Data Classification
Tekijä: Arun D. Kulkarni
Julkaistu: (2024-01-01)

Structure and uncertainty in deep learning
Tekijä: Smith, L
Julkaistu: (2022)

On neural differential equations
Tekijä: Kidger, P
Julkaistu: (2021)