Measuring Laser Beams with a Neural Network (Data)

Measuring Laser Beams with a Neural Network (Data)

The data for the the paper "Measuring Laser Beams with a Neural Network." The readme.txt file in main directory gives a detailed explanation of the data contents and structure. See https://github.com/Dipolar-Quantum-Gases/nn-beam-profiling for code pertaining to the dataset and the paper.

Бібліографічні деталі
Автори:	Hofer, L, Krstajic, M, Smith, R P
Формат:	Dataset
Мова:	English
Опубліковано:	University of Oxford 2022
Предмети:	Deep learning (Machine learning)

Схожі ресурси

Atom Cloud Detection and Segmentation Using a Deep Neural Network (Data)
за авторством: Hofer, L R, та інші
Опубліковано: (2021)

Measuring laser beams with a neural network
за авторством: Hofer, LR, та інші
Опубліковано: (2022)

Neural networks as data
за авторством: Dupont, E
Опубліковано: (2022)

On kernel and feature learning in neural networks
за авторством: He, B
Опубліковано: (2022)

Efficient neural network verification and training
за авторством: De Palma, A
Опубліковано: (2023)

Towards efficient and reliable neural networks
за авторством: de Jorge Aranda, P
Опубліковано: (2024)

Understanding Gaussian noise injections in neural networks
за авторством: Camuto, A
Опубліковано: (2021)

Neural networks for inference, inference for neural networks
за авторством: Webb, S
Опубліковано: (2018)

Towards robust neural networks: evaluation and construction
за авторством: Lu, J
Опубліковано: (2021)

Towards robust machine learning with graph neural networks
за авторством: Jaeckle, F
Опубліковано: (2022)

Additive Ensemble Neural Networks
за авторством: Minyoung Park, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Communicating Neural Network architectures for resource constrained systems
за авторством: Abudu, P
Опубліковано: (2022)

AI-driven convolutional neural networks for accurate identification of yellow fever vectors
за авторством: Taís Oliveira de Araújo, та інші
Опубліковано: (2024-08-01)

Employee Attrition Prediction Using Deep Neural Networks
за авторством: Salah Al-Darraji, та інші
Опубліковано: (2021-11-01)

An Efficient Optimization Technique for Training Deep Neural Networks
за авторством: Faisal Mehmood, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Analysis of Electrochemical Impedance Data: Use of Deep Neural Networks
за авторством: Dulyawat Doonyapisut, та інші
Опубліковано: (2023-08-01)

Towards diverse generation and reliable classification using neural networks
за авторством: Kulharia, V
Опубліковано: (2022)

Explainable Convolutional Neural Networks for Brain Cancer Detection and Localisation
за авторством: Francesco Mercaldo, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)

Development of a neural network model for spatial data analysis
за авторством: E. O. Yamashkina, та інші
Опубліковано: (2022-10-01)

Trinity: Neural Network Adaptive Distributed Parallel Training Method Based on Reinforcement Learning
за авторством: Yan Zeng, та інші
Опубліковано: (2022-03-01)

Accurate Imputation of Greenhouse Environment Data for Data Integrity Utilizing Two-Dimensional Convolutional Neural Networks
за авторством: Taewon Moon, та інші
Опубліковано: (2021-03-01)

Does the FARNet neural network algorithm accurately identify Posteroanterior cephalometric landmarks?
за авторством: Merve Gonca, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Fiber Bundle Image Reconstruction Using Convolutional Neural Networks and Bundle Rotation in Endomicroscopy
за авторством: Matthew Eadie, та інші
Опубліковано: (2023-02-01)

Data-driven science and machine learning methods in laser–plasma physics
за авторством: Andreas Döpp, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Convolutional Neural Networks in Detection of Plant Leaf Diseases: A Review
за авторством: Bulent Tugrul, та інші
Опубліковано: (2022-08-01)

Landslide Susceptibility Modeling Using a Deep Random Neural Network
за авторством: Cheng Huang, та інші
Опубліковано: (2022-12-01)

Deep neural network architectures for cardiac image segmentation
за авторством: Jasmine El-Taraboulsi, та інші
Опубліковано: (2023-12-01)

A one-dimensional convolutional neural network-based deep learning approach for predicting cardiovascular diseases
за авторством: Dhafer G. Honi, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Classification of Alzheimer's disease using robust TabNet neural networks on genetic data
за авторством: Yu Jin, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Optimising convolutional neural networks for large-scale neuroimaging studies
за авторством: Dinsdale, NK
Опубліковано: (2021)

Dysarthric-speech detection using transfer learning with convolutional neural networks
за авторством: S R Mani Sekhar, та інші
Опубліковано: (2022-03-01)

Not So Robust after All: Evaluating the Robustness of Deep Neural Networks to Unseen Adversarial Attacks
за авторством: Roman Garaev, та інші
Опубліковано: (2024-04-01)

A deep neural network approach to predicting clinical outcomes of neuroblastoma patients
за авторством: Tranchevent, Léon-Charles, та інші
Опубліковано: (2021)

A novel efficient drug repurposing framework through drug-disease association data integration using convolutional neural networks
за авторством: Ramin Amiri, та інші
Опубліковано: (2023-11-01)

Using Deep Neural Networks for Human Fall Detection Based on Pose Estimation
за авторством: Mohammadamin Salimi, та інші
Опубліковано: (2022-06-01)

Comparison of neural networks and k-nearest neighbors methods in forest stand variable estimation using airborne laser data
за авторством: Andras Balazs, та інші
Опубліковано: (2022-04-01)

Learning with partial labels: an exploratory study of data scarcity for medical images
за авторством: Dong, N
Опубліковано: (2023)

Fuzzy Convolution Neural Networks for Tabular Data Classification
за авторством: Arun D. Kulkarni
Опубліковано: (2024-01-01)

Structure and uncertainty in deep learning
за авторством: Smith, L
Опубліковано: (2022)

On neural differential equations
за авторством: Kidger, P
Опубліковано: (2021)