Unsupervised learning of object landmarks by factorized spatial embeddings

Unsupervised learning of object landmarks by factorized spatial embeddings

Learning automatically the structure of object categories remains an important open problem in computer vision. In this paper, we propose a novel unsupervised approach that can discover and learn landmarks in object categories, thus characterizing their structure. Our approach is based on factorizin...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Thewlis, J, Bilen, H, Vedaldi, A
Định dạng:	Conference item
Được phát hành:	IEEE 2017

Những quyển sách tương tự

Unsupervised learning of landmarks by descriptor vector exchange
Bằng: Thewlis, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Modelling and unsupervised learning of symmetric deformable object categories
Bằng: Thewlis, J, et al.
Được phát hành: (2018)

Unsupervised learning of object frames by dense equivariant image labelling
Bằng: Thewlis, J, et al.
Được phát hành: (2017)

Unsupervised learning of object landmarks through conditional image generation
Bằng: Jakab, T, et al.
Được phát hành: (2018)

Unsupervised learning of probably symmetric deformable 3D objects from images in the wild
Bằng: Wu, S, et al.
Được phát hành: (2021)

Unsupervised learning of probably symmetric deformable 3D objects from images in the wild
Bằng: Wu, S, et al.
Được phát hành: (2020)

Unsupervised spatially embedded deep representation of spatial transcriptomics
Bằng: Hang Xu, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Unsupervised learning of 3D object categories from videos in the wild
Bằng: Henzler, P, et al.
Được phát hành: (2021)

Unsupervised learning of probably symmetric deformable 3D objects from images in the wild (extended abstract)
Bằng: Wu, S, et al.
Được phát hành: (2021)

Unsupervised detection of contrast enhanced highlight landmarks
Bằng: Tao Wu, et al.
Được phát hành: (2023-10-01)

Unsupervised multi-object segmentation by predicting probable motion patterns
Bằng: Karazija, L, et al.
Được phát hành: (2022)

Cross pixel optical-flow similarity for self-supervised learning
Bằng: Mahendran, A, et al.
Được phát hành: (2019)

Siamese comparative transformer-based network for unsupervised landmark detection.
Bằng: Can Zhao, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Learning to read by spelling: towards unsupervised text recognition
Bằng: Gupta, A, et al.
Được phát hành: (2018)

Learning to read by spelling: towards unsupervised text recognition
Bằng: Gupta, A, et al.
Được phát hành: (2020)

Principal Tensor Embedding for Unsupervised Tensor Learning
Bằng: Claudio Turchetti, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

From objects to landmarks: the function of visual location information in spatial navigation
Bằng: Edgar eChan, et al.
Được phát hành: (2012-08-01)

Learning Invariant Object and Spatial View Representations in the Brain Using Slow Unsupervised Learning
Bằng: Edmund T. Rolls, et al.
Được phát hành: (2021-07-01)

Unsupervised online multitask learning of behavioral sentence embeddings
Bằng: Shao-Yen Tseng, et al.
Được phát hành: (2019-06-01)

Unsupervised Learning of Paragraph Embeddings for Context-Aware Recommendation
Bằng: Jin Xie, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Quantum device fine-tuning using unsupervised embedding learning
Bằng: N M van Esbroeck, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Objects from motion
Bằng: Thewlis, J
Được phát hành: (2018)

Moving SLAM: fully unsupervised deep learning in non-rigid scenes
Bằng: Xu, D, et al.
Được phát hành: (2021)

Quantum device fine-tuning using unsupervised embedding learning
Bằng: van Esbroeck, NM, et al.
Được phát hành: (2020)

Learning multiple visual domains with residual adapters
Bằng: Rebuffi, S, et al.
Được phát hành: (2018)

Unsupervised learning of object keypoints for perception and control
Bằng: Kulkarni, T, et al.
Được phát hành: (2020)

Unsupervised Graph Representation Learning with Inductive Shallow Node Embedding
Bằng: Richárd Kiss, et al.
Được phát hành: (2024-07-01)

Prefix Data Augmentation for Contrastive Learning of Unsupervised Sentence Embedding
Bằng: Chunchun Wang, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Unsupervised Deep Learning for Distributed Service Function Chain Embedding
Bằng: Panteleimon Rodis, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Unsupervised Ensemble Learning Improves Discriminability of Stochastic Neighbor Embedding
Bằng: Jian Wang, et al.
Được phát hành: (2023-03-01)

Unsupervised Word Embedding Learning by Incorporating Local and Global Contexts
Bằng: Yu Meng, et al.
Được phát hành: (2020-03-01)

Unsupervised Feature Selection Based on Low Dimensional Embedding and Subspace Learning
Bằng: Hadi Zare, et al.
Được phát hành: (2020-09-01)

Self-supervised segmentation by grouping optical-flow
Bằng: Mahendran, A, et al.
Được phát hành: (2019)

Unsupervised learning of 3d objects in the wild
Bằng: Wu, S
Được phát hành: (2022)

Unsupervised detection of contextualized embedding bias with application to ideology
Bằng: Hofmann, V, et al.
Được phát hành: (2022)

Object class recognition by unsupervised scale-invariant learning
Bằng: Fergus, R, et al.
Được phát hành: (2003)

Predicting the Quality of Spatial Learning via Virtual Global Landmarks
Bằng: Jia Liu, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Using virtual global landmark to improve incidental spatial learning
Bằng: Jia Liu, et al.
Được phát hành: (2022-04-01)

Invariant information clustering for unsupervised image classification and segmentation
Bằng: Ji, X, et al.
Được phát hành: (2020)

Slim DensePose: Thrifty learning from sparse annotations and motion cues
Bằng: Neverova, N, et al.
Được phát hành: (2020)