Latent variable models for analysing multidimensional gene expression data

Latent variable models for analysing multidimensional gene expression data

<p>Multi-tissue gene expression studies give rise to 3D arrays of data. These experiments make it possible to study the tissue-specific nature of gene regulation and also the relationship between genotypes and higher level traits such as disease status. Analysing these multidimensional data se...

Volledige beschrijving

Bibliografische gegevens
Hoofdauteur:	Hore, V
Andere auteurs:	Marchini, J
Formaat:	Thesis
Gepubliceerd in:	2015

Gelijkaardige items

Leveraging genomic annotations to uncover latent components in gene expression data
door: Gill, CC
Gepubliceerd in: (2021)

OBJECTIVE MEASUREMENT AND MODELING OF THE LATENT VARIABLES IN EDUCATION
door: L. V. Letova
Gepubliceerd in: (2015-03-01)

MATHEMATICAL MODELS OF MULTIDIMENSIONAL DATA
door: V. S. Mukha
Gepubliceerd in: (2019-06-01)

Directed Clustering of Multivariate Data Based on Linear or Quadratic Latent Variable Models
door: Yingjuan Zhang, et al.
Gepubliceerd in: (2024-08-01)

Nonlinear Latent Variable Models for Video Sequences
door: rahimi, ali, et al.
Gepubliceerd in: (2005)

Likelihood Evaluation for Dynamic Latent Variables Models.
door: Hendry, D, et al.
Gepubliceerd in: (1992)

Probabilistic Distributional Semantics with Latent Variable Models
door: Diarmuid Ó Séaghdha, et al.
Gepubliceerd in: (2021-03-01)

On the convergence of multidimensional S-fractions with independent variables
door: O.S. Bodnar, et al.
Gepubliceerd in: (2020-12-01)

Multiscale Latent Variable Regression
door: Mohamed N. Nounou, et al.
Gepubliceerd in: (2010-01-01)

Assessing Sources of Variability in Microarray Gene Expression Data
door: Susan E. Spruill, et al.
Gepubliceerd in: (2002-10-01)

Latent groups from multidimensional factors and effects on suicidal ideation in older adults
door: Hyun Lee, et al.
Gepubliceerd in: (2024-05-01)

Language as a latent sequence: Deep latent variable models for semi-supervised paraphrase generation
door: Jialin Yu, et al.
Gepubliceerd in: (2023-01-01)

Embedding and latent variable models using maximal correlation
door: Qiu, David.
Gepubliceerd in: (2017)

Latent variable model estimation via collaborative filtering
door: Lee, Christina (Christina Esther)
Gepubliceerd in: (2018)

Matrix Estimation, Latent Variable Model and Collaborative Filtering
door: Shah, Devavrat
Gepubliceerd in: (2021)

Causal effect inference with deep latent-variable models
Gepubliceerd in: (2021)

Discriminative Gaussian Process Latent Variable Model for Classification
door: Urtasun, Raquel, et al.
Gepubliceerd in: (2007)

Causal effect inference with deep latent-variable models
door: Louizos, Christos, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

A value of information framework for latent variable models
door: Wang, Z, et al.
Gepubliceerd in: (2021)

Matrix Estimation, Latent Variable Model and Collaborative Filtering
door: Shah, Devavrat
Gepubliceerd in: (2021)

On Monte Carlo methods for intractable latent variable models
door: Schmon, S
Gepubliceerd in: (2020)

Sequential Dynamic Classification Using Latent Variable Models
door: Lee, S, et al.
Gepubliceerd in: (2010)

Measurement errors and censored structural latent variables models
door: Chen, Songnian., et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Efficient estimation of generalized linear latent variable models.
door: Jenni Niku, et al.
Gepubliceerd in: (2019-01-01)

Opaque Prior Distributions in Bayesian Latent Variable Models
door: Edgar C. Merkle, et al.
Gepubliceerd in: (2023-09-01)

Approximation of functions of several variables by multidimensional $S$-fractions with independent variables
door: R.I. Dmytryshyn, et al.
Gepubliceerd in: (2021-11-01)

On dynamics of viscoelastic multidimensional medium with variable boundary
door: V. P. Orlov
Gepubliceerd in: (2002-01-01)

How to do quantile normalization correctly for gene expression data analyses
door: Zhao, Yaxing, et al.
Gepubliceerd in: (2021)

An "unfolding" latent variable model for likert attitude data: Drawing inferences adjusted for response style
door: Javaras, K, et al.
Gepubliceerd in: (2007)

Approaches to optimize analyses of multidimensional ordinal MRI data in osteoarthritis research: A perspective
door: Jamie E. Collins, et al.
Gepubliceerd in: (2024-06-01)

Developments in Multidimensional Spatial Data Models /
door: Alias Abdul Rahman, editor 231438, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

A latent variable ranking model for content-based retrieval
door: Quattoni, Ariadna, et al.
Gepubliceerd in: (2012)

A Discriminative Latent Variable Model for Statistical Machine Translation.
door: Blunsom, P, et al.
Gepubliceerd in: (2008)

Multi-view latent variable discriminative models for action recognition
door: Song, Yale, et al.
Gepubliceerd in: (2014)

Latent variable models for understanding user behavior in software applications
door: Saeedi, Ardavan
Gepubliceerd in: (2018)

Latent variable graphical model selection via convex optimization
door: Willsky, Alan S.
Gepubliceerd in: (2013)

Latent Variable Graphical Model Selection Via Convex Optimization
door: Chandrasekaran, Venkat, et al.
Gepubliceerd in: (2012)

Gaussian process latent variable models for human pose estimation
door: Ek, CH, et al.
Gepubliceerd in: (2008)

A Discriminative Latent Variable Model for Statistical Machine Translation
door: Blunsom, P, et al.
Gepubliceerd in: (2008)

Smooth, identifiable supermodels of discrete DAG models with latent variables
door: Evans, R, et al.
Gepubliceerd in: (2019)