Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates

Hiển thị phiên bản (1) khác

The Bouncy Particle Sampler is a Markov chain Monte Carlo method based on a nonreversible piecewise deterministic Markov process. In this scheme, a particle explores the state space of interest by evolving according to a linear dynamics which is altered by bouncing on the hyperplane tangent to the g...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Deligiannidis, G, Paulin, D, Bouchard-Côté, A, Doucet, A
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Institute of Mathematical Statistics 2021

Những quyển sách tương tự

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates
Bằng: Deligiannidis, G, et al.
Được phát hành: (2020)

Exponential ergodicity of the bouncy particle sampler
Bằng: Deligiannidis, G, et al.
Được phát hành: (2019)

The bouncy particle sampler: A non-reversible rejection free Markov chain Monte Carlo method
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2017)

Adaptive Hamiltonian and Riemann Manifold Monte Carlo Samplers
Bằng: Wang, Z, et al.
Được phát hành: (2013)

Sequential Monte Carlo samplers
Bằng: Del Moral, P, et al.
Được phát hành: (2006)

Pseudo-marginal Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Alenlov, J, et al.
Được phát hành: (2021)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2008)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2008)

Interacting sequential Monte Carlo samplers for trans-dimensional simulation
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2008)

The bouncy beam
Bằng: Abdul Razak, Mariatulqabtiah, et al.
Được phát hành: (2017)

Performance of Hamiltonian Monte Carlo and No-U-Turn Sampler for estimating genetic parameters and breeding values
Bằng: Motohide Nishio, et al.
Được phát hành: (2019-12-01)

Controlled sequential Monte Carlo
Bằng: Heng, J, et al.
Được phát hành: (2020)

The bouncy baby bunny /
Bằng: Bowden, Joan Chase, author, et al.
Được phát hành: (1999)

Monte Carlo samplers for efficient network inference.
Bằng: Zeliha Kilic, et al.
Được phát hành: (2023-07-01)

Nonparametric Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Mak, C, et al.
Được phát hành: (2021)

Optimization of mesh hierarchies in multilevel Monte Carlo samplers
Bằng: Haji-Ali, A, et al.
Được phát hành: (2015)

Multiple bouncy balls in an adolescent girl
Bằng: Nidhi Kamra, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Unbiased Markov chain Monte Carlo for intractable target distributions
Bằng: Middleton, L, et al.
Được phát hành: (2020)

Quantum dynamical Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Owen Lockwood, et al.
Được phát hành: (2024-08-01)

Shadow Magnetic Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Adaptive Magnetic Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

A note on convergence of the equi-energy sampler
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2008)

Evolutionary Sequential Monte Carlo Samplers for Change-Point Models
Bằng: Arnaud Dufays
Được phát hành: (2016-03-01)

Particle Markov chain Monte Carlo methods
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2010)

Antithetic Magnetic and Shadow Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Quantum-Inspired Magnetic Hamiltonian Monte Carlo.
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Gradient-free Hamiltonian Monte Carlo with efficient Kernel exponential families
Bằng: Strathmann, H, et al.
Được phát hành: (2015)

Magnetic Hamiltonian Monte Carlo With Partial Momentum Refreshment
Bằng: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Particle Markov chain Monte Carlo for efficient numerical simulation
Bằng: Andrieu, C, et al.
Được phát hành: (2009)

Quantum self-learning Monte Carlo and quantum-inspired Fourier transform sampler
Bằng: Katsuhiro Endo, et al.
Được phát hành: (2020-12-01)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
Bằng: Doucet, A, et al.
Được phát hành: (2016)

Piecewise deterministic Markov processes for scalable Monte Carlo on restricted domains
Bằng: Bierkens, J, et al.
Được phát hành: (2018)

Efficient MCMC sampling with dimension-free convergence rate using ADMM-type splitting
Bằng: Vono, M, et al.
Được phát hành: (2022)

Integral geometry, Hamiltonian dynamics, and Markov Chain Monte Carlo
Bằng: Mangoubi, Oren (Oren Rami)
Được phát hành: (2016)

Copula multivariate GARCH model with constrained Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Burda Martin, et al.
Được phát hành: (2019-06-01)

Toward practical N2 Monte Carlo: The Marginal Particle Filter
Bằng: Klaas, M, et al.
Được phát hành: (2005)

Toward Practical N2 Monte Carlo: the Marginal Particle Filter
Bằng: Klaas, M, et al.
Được phát hành: (2005)

Maximum a posteriori sequence estimation using Monte Carlo particle filters
Bằng: Godsill, S, et al.
Được phát hành: (2001)

Comparing two sequential Monte Carlo samplers for exact and approximate Bayesian inference on biological models
Bằng: Daly, A, et al.
Được phát hành: (2017)

Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme
Bằng: Syed, S, et al.
Được phát hành: (2021)