Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates

Toon andere (1) versies

The Bouncy Particle Sampler is a Markov chain Monte Carlo method based on a nonreversible piecewise deterministic Markov process. In this scheme, a particle explores the state space of interest by evolving according to a linear dynamics which is altered by bouncing on the hyperplane tangent to the g...

Volledige beschrijving

Bibliografische gegevens
Hoofdauteurs:	Deligiannidis, G, Paulin, D, Bouchard-Côté, A, Doucet, A
Formaat:	Journal article
Taal:	English
Gepubliceerd in:	Institute of Mathematical Statistics 2021

Gelijkaardige items

Randomized Hamiltonian Monte Carlo as scaling limit of the bouncy particle sampler and dimension-free convergence rates
door: Deligiannidis, G, et al.
Gepubliceerd in: (2020)

Exponential ergodicity of the bouncy particle sampler
door: Deligiannidis, G, et al.
Gepubliceerd in: (2019)

The bouncy particle sampler: A non-reversible rejection free Markov chain Monte Carlo method
door: Doucet, A, et al.
Gepubliceerd in: (2017)

Adaptive Hamiltonian and Riemann Manifold Monte Carlo Samplers
door: Wang, Z, et al.
Gepubliceerd in: (2013)

Sequential Monte Carlo samplers
door: Del Moral, P, et al.
Gepubliceerd in: (2006)

Pseudo-marginal Hamiltonian Monte Carlo
door: Alenlov, J, et al.
Gepubliceerd in: (2021)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
door: Jasra, A, et al.
Gepubliceerd in: (2008)

Stability of sequential Monte Carlo samplers via the Foster-Lyapunov condition
door: Jasra, A, et al.
Gepubliceerd in: (2008)

Interacting sequential Monte Carlo samplers for trans-dimensional simulation
door: Jasra, A, et al.
Gepubliceerd in: (2008)

The bouncy beam
door: Abdul Razak, Mariatulqabtiah, et al.
Gepubliceerd in: (2017)

Performance of Hamiltonian Monte Carlo and No-U-Turn Sampler for estimating genetic parameters and breeding values
door: Motohide Nishio, et al.
Gepubliceerd in: (2019-12-01)

Controlled sequential Monte Carlo
door: Heng, J, et al.
Gepubliceerd in: (2020)

The bouncy baby bunny /
door: Bowden, Joan Chase, author, et al.
Gepubliceerd in: (1999)

Monte Carlo samplers for efficient network inference.
door: Zeliha Kilic, et al.
Gepubliceerd in: (2023-07-01)

Nonparametric Hamiltonian Monte Carlo
door: Mak, C, et al.
Gepubliceerd in: (2021)

Optimization of mesh hierarchies in multilevel Monte Carlo samplers
door: Haji-Ali, A, et al.
Gepubliceerd in: (2015)

Multiple bouncy balls in an adolescent girl
door: Nidhi Kamra, et al.
Gepubliceerd in: (2020-01-01)

Unbiased Markov chain Monte Carlo for intractable target distributions
door: Middleton, L, et al.
Gepubliceerd in: (2020)

Quantum dynamical Hamiltonian Monte Carlo
door: Owen Lockwood, et al.
Gepubliceerd in: (2024-08-01)

Shadow Magnetic Hamiltonian Monte Carlo
door: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Gepubliceerd in: (2022-01-01)

Adaptive Magnetic Hamiltonian Monte Carlo
door: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Gepubliceerd in: (2021-01-01)

A note on convergence of the equi-energy sampler
door: Andrieu, C, et al.
Gepubliceerd in: (2008)

Evolutionary Sequential Monte Carlo Samplers for Change-Point Models
door: Arnaud Dufays
Gepubliceerd in: (2016-03-01)

Particle Markov chain Monte Carlo methods
door: Andrieu, C, et al.
Gepubliceerd in: (2010)

Antithetic Magnetic and Shadow Hamiltonian Monte Carlo
door: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Gepubliceerd in: (2021-01-01)

Quantum-Inspired Magnetic Hamiltonian Monte Carlo.
door: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Gepubliceerd in: (2021-01-01)

Gradient-free Hamiltonian Monte Carlo with efficient Kernel exponential families
door: Strathmann, H, et al.
Gepubliceerd in: (2015)

Magnetic Hamiltonian Monte Carlo With Partial Momentum Refreshment
door: Wilson Tsakane Mongwe, et al.
Gepubliceerd in: (2021-01-01)

Particle Markov chain Monte Carlo for efficient numerical simulation
door: Andrieu, C, et al.
Gepubliceerd in: (2009)

Quantum self-learning Monte Carlo and quantum-inspired Fourier transform sampler
door: Katsuhiro Endo, et al.
Gepubliceerd in: (2020-12-01)

Interacting particle Markov chain Monte Carlo
door: Doucet, A, et al.
Gepubliceerd in: (2016)

Piecewise deterministic Markov processes for scalable Monte Carlo on restricted domains
door: Bierkens, J, et al.
Gepubliceerd in: (2018)

Efficient MCMC sampling with dimension-free convergence rate using ADMM-type splitting
door: Vono, M, et al.
Gepubliceerd in: (2022)

Integral geometry, Hamiltonian dynamics, and Markov Chain Monte Carlo
door: Mangoubi, Oren (Oren Rami)
Gepubliceerd in: (2016)

Copula multivariate GARCH model with constrained Hamiltonian Monte Carlo
door: Burda Martin, et al.
Gepubliceerd in: (2019-06-01)

Toward practical N2 Monte Carlo: The Marginal Particle Filter
door: Klaas, M, et al.
Gepubliceerd in: (2005)

Toward Practical N2 Monte Carlo: the Marginal Particle Filter
door: Klaas, M, et al.
Gepubliceerd in: (2005)

Maximum a posteriori sequence estimation using Monte Carlo particle filters
door: Godsill, S, et al.
Gepubliceerd in: (2001)

Comparing two sequential Monte Carlo samplers for exact and approximate Bayesian inference on biological models
door: Daly, A, et al.
Gepubliceerd in: (2017)

Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme
door: Syed, S, et al.
Gepubliceerd in: (2021)