Computational network models for molecular, neuronal and brain data in the presence of long range dependence
<p>Standard parametric statistical approaches based on comparison to global activity tend to perform poorly when this activity varies over multiple scales. Such multiscale variation, termed long range dependence, is a well-documented features of many biological and neurological data sets. We p...
Հիմնական հեղինակ: | Wilsenach, J |
---|---|
Այլ հեղինակներ: | Reinert, G |
Ձևաչափ: | Թեզիս |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2021
|
Խորագրեր: |
Նմանատիպ նյութեր
-
Whole-brain comparison of rodent and human brains using spatial transcriptomics
: Antoine Beauchamp, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-11-01) -
Editorial: Neuroinformatics of large-scale brain modelling
: John D. Griffiths, և այլն
Հրապարակվել է: (2022-10-01) -
FAIR in action: Brain-CODE - A neuroscience data sharing platform to accelerate brain research
: Brendan Behan, և այլն
Հրապարակվել է: (2023-05-01) -
FAIR African brain data: challenges and opportunities
: Eberechi Wogu, և այլն
Հրապարակվել է: (2025-03-01) -
Editorial: Rising stars in systems neuroscience: 2022
: Mazyar Fallah, և այլն
Հրապարակվել է: (2024-05-01)