Difficulty-aware time-bounded planning under uncertainty for large-scale robot missions
We consider planning problems where a robot must visit a large set of locations to complete a task at each one. Our focus is problems where the difficulty of each task, and thus its duration, can be predicted, but not fully known in advance. We propose a general Markov decision process (MDP) model f...
প্রধান লেখক: | Staniaszek, M, Brudermüller, L, Bhattacharyya, R, Lacerda, B, Hawes, N |
---|---|
বিন্যাস: | Conference item |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
IEEE
2023
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Time-bounded large-scale mission planning under uncertainty for UV disinfection
অনুযায়ী: Brudermüller, L, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Time-bounded planning with uncertain task duration distributions
অনুযায়ী: Staniaszek, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2025) -
Context-aware modelling for multi-robot systems under uncertainty
অনুযায়ী: Street, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022) -
Multi-robot planning under uncertainty with congestion-aware models
অনুযায়ী: Street, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Planning under uncertainty for safe robot exploration using Gaussian process prediction
অনুযায়ী: Stephens, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2024)