Monte Carlo Simulations of Diffusion Weighted MRI in Myocardium: Validation and Sensitivity Analysis

Monte Carlo Simulations of Diffusion Weighted MRI in Myocardium: Validation and Sensitivity Analysis

A model of cardiac microstructure and diffusion MRI is presented, and compared with experimental data from ex vivo rat hearts. The model includes a simplified representation of individual cells, with physiologically correct cell size and orientation, as well as intra- to extracellular volume ratio....

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Bates, J, Teh, I, McClymont, D, Kohl, P, Schneider, J, Grau, V
Định dạng:	Journal article
Được phát hành:	Institute of Electrical and Electronics Engineers 2017

Những quyển sách tương tự

Evaluation of non-Gaussian diffusion in cardiac MRI
Bằng: McClymont, D, et al.
Được phát hành: (2016)

Interrogation of living myocardium in multiple static deformation states with diffusion tensor and diffusion spectrum imaging
Bằng: Lohezic, M, et al.
Được phát hành: (2014)

Interrogation of living myocardium in multiple static deformation states with diffusion tensor and diffusion spectrum imaging.
Bằng: Lohezic, M, et al.
Được phát hành: (2014)

The impact of signal-to-noise ratio, diffusion-weighted directions and image resolution in cardiac diffusion tensor imaging – insights from the ex-vivo rat heart
Bằng: Darryl McClymont, et al.
Được phát hành: (2017-11-01)

Validation of diffusion tensor MRI measurements of cardiac microstructure with structure tensor synchrotron radiation imaging
Bằng: Teh, I, et al.
Được phát hành: (2017)

Prospective acceleration of diffusion tensor imaging with compressed sensing using adaptive dictionaries
Bằng: McClymont, D, et al.
Được phát hành: (2015)

Mapping cardiac microstructure of rabbit heart in different mechanical states by high resolution diffusion tensor imaging: A proof-of-principle study
Bằng: Teh, I, et al.
Được phát hành: (2016)

Resolving fine cardiac structures in rats with high-resolution diffusion tensor imaging.
Bằng: Teh, I, et al.
Được phát hành: (2016)

Resolving fine cardiac structures in rats with high-resolution diffusion tensor imaging
Bằng: Schneider, J, et al.
Được phát hành: (2016)

Vibrato Monte Carlo sensitivities
Bằng: Giles, M
Được phát hành: (2009)

Vibrato Monte Carlo sensitivities.
Bằng: Giles, M
Được phát hành: (2007)

Robust and Fast Markov Chain Monte Carlo Sampling of Diffusion MRI Microstructure Models
Bằng: Robbert L. Harms, et al.
Được phát hành: (2018-12-01)

Relativistic Monte Carlo
Bằng: Lu, X, et al.
Được phát hành: (2017)

Diffusion Monte Carlo simulations of methanol-water clusters
Bằng: Iosue, J, et al.
Được phát hành: (1999)

Sequential Monte Carlo methods for diffusion processes
Bằng: Jasra, A, et al.
Được phát hành: (2009)

Monte Carlo model for ion mobility and diffusion for characteristic electric fields in nanodosimetry
Bằng: Irina Kempf, et al.
Được phát hành: (2024-02-01)

Diffusion Monte Carlo studies of isotope-substituted water trimers
Bằng: Sorenson, J, et al.
Được phát hành: (1996)

Robust Monte-Carlo Simulations in Diffusion-MRI: Effect of the Substrate Complexity and Parameter Choice on the Reproducibility of Results
Bằng: Jonathan Rafael-Patino, et al.
Được phát hành: (2020-03-01)

Monte Carlo evaluation of sensitivities in computational finance
Bằng: Giles, M
Được phát hành: (2007)

Monte Carlo evaluation of sensitivities in computational finance.
Bằng: Giles, M
Được phát hành: (2007)

Monte Carlo methods for parallel processing of diffusion equations
Bằng: Vafadari, Cyrus
Được phát hành: (2013)

Investigation into the properties and application of the Diffusion Monte Carlo method
Bằng: Orieka, Ogheneovie (Ogheneovie O.)
Được phát hành: (2014)

Applying diffusion-based Markov chain Monte Carlo.
Bằng: Radu Herbei, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

Dynamic MRI of the fetal myocardium
Bằng: Roy Christopher W, et al.
Được phát hành: (2012-02-01)

Evaluation of the diffusion MRI white matter tract integrity model using myelin histology and Monte-Carlo simulations
Bằng: Zihan Zhou, et al.
Được phát hành: (2020-12-01)

Monte Carlo Modelling of Single-Crystal Diffuse Scattering from Intermetallics
Bằng: Darren J. Goossens
Được phát hành: (2016-02-01)

Unbiased elimination of negative weights in Monte Carlo samples
Bằng: Jeppe R. Andersen, et al.
Được phát hành: (2022-05-01)

On the Monte Carlo weights in multiple criteria decision analysis.
Bằng: Jiří Mazurek, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

Diffusion-HMC: Parameter Inference with Diffusion-model-driven Hamiltonian Monte Carlo
Bằng: Nayantara Mudur, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Monte carlo and quasi-monte carlo methods 2006 /
Bằng: International Conference on Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods in Scientific Computing (7th : 2006 : Ulm, Germany), et al.
Được phát hành: (2008)

CALCULATIONS OF THE TUNNELING SPLITTINGS IN WATER DIMER AND TRIMER USING DIFFUSION MONTE-CARLO
Bằng: Gregory, J, et al.
Được phát hành: (1995)

Validation of Phonon Physics in the CDMS Detector Monte Carlo
Bằng: McCarthy, Kevin Ahmad, et al.
Được phát hành: (2014)

Validation of Monte Carlo Geant4 code for a
Bằng: Jaafar EL Bakkali, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

REACTION-PATH ZERO-POINT ENERGY FROM DIFFUSION MONTE-CARLO CALCULATIONS
Bằng: Gregory, J, et al.
Được phát hành: (1995)

Assessing myocardial microstructure with biophysical models of diffusion MRI
Bằng: Farzi, M, et al.
Được phát hành: (2021)

A Positive Resampler for Monte Carlo events with negative weights
Bằng: Jeppe R. Andersen, et al.
Được phát hành: (2020-10-01)

A Monte Carlo Evaluation of Weighted Community Detection Algorithms
Bằng: Kathleen Gates, et al.
Được phát hành: (2016-11-01)

Phantom validation of Monte Carlo modeling for noncontact depth sensitive fluorescence measurements in an epithelial tissue model
Bằng: Ong, Yi Hong, et al.
Được phát hành: (2015)

Quantification of glucose and glycerol diffusion in myocardium
Bằng: Daria K. Tuchina, et al.
Được phát hành: (2015-05-01)

Drift-Diffusion Versus Monte Carlo Simulated ON-Current Variability in Nanowire FETs
Bằng: Daniel Nagy, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)