Raising the bar on the evaluation of out-of-distribution detection

In image classification, a lot of development has happened in detecting out-of-distribution (OoD) data. However, most OoD detection methods are evaluated on a standard set of datasets, arbitrarily different from training data. There is no clear definition of what forms a "good" OoD dataset...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính: Mukhoti, J, Lin, T-Y, Chen, B-C, Shah, A, Torr, PHS, Dokania, PK, Lim, S-N
Định dạng: Conference item
Ngôn ngữ:English
Được phát hành: EEE 2023

Những quyển sách tương tự