Probabilistic error analysis for some approximation schemes to optimal control problems
We introduce a class of numerical schemes for optimal stochastic control problems based on a novel Markov chain approximation, which uses, in turn, a piecewise constant policy approximation, Euler–Maruyama time stepping, and a Gauß-Hermite approximation of the Gaußian increments. We provide lower er...
প্রধান লেখক: | Picarelli, A, Reisinger, C |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
ভাষা: | English |
প্রকাশিত: |
Elsevier
2020
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Duality-based a posteriori error estimates for some approximation schemes for optimal investment problems
অনুযায়ী: Picarelli, A, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
Improved order 1/4 convergence for piecewise constant policy approximation of stochastic control problems
অনুযায়ী: Reisinger, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
Approximation schemes for mixed optimal stopping and control problems with nonlinear expectations and jumps
অনুযায়ী: Dumitrescu, R, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2019) -
Error estimates of penalty schemes for quasi-variational inequalities arising from impulse control problems
অনুযায়ী: Reisinger, C, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2020) -
High-order filtered schemes for time-dependent second order HJB equations
অনুযায়ী: Bokanowski, O, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2016)