Posterior consistency for Bayesian inverse problems through stability and regression results
In the Bayesian approach, the a priori knowledge about the input of a mathematical model is described via a probability measure. The joint distribution of the unknown input and the data is then conditioned, using Bayes' formula, giving rise to the posterior distribution on the unknown input. In...
Հիմնական հեղինակ: | Vollmer, S |
---|---|
Ձևաչափ: | Journal article |
Լեզու: | English |
Հրապարակվել է: |
2013
|
Նմանատիպ նյութեր
-
Automatic Tempered Posterior Distributions for Bayesian Inversion Problems
: Luca Martino, և այլն
Հրապարակվել է: (2021-04-01) -
Kernel Sliced Inverse Regression: Regularization and Consistency
: Qiang Wu, և այլն
Հրապարակվել է: (2013-01-01) -
Robust Bayesian Regression with Synthetic Posterior Distributions
: Shintaro Hashimoto, և այլն
Հրապարակվել է: (2020-06-01) -
Bayesian detection of causal rare variants under posterior consistency.
: Faming Liang, և այլն
Հրապարակվել է: (2013-01-01) -
Bayesian inverse problems and seismic inversion
: Lim, S
Հրապարակվել է: (2016)