Posterior consistency for Bayesian inverse problems through stability and regression results

Posterior consistency for Bayesian inverse problems through stability and regression results

In the Bayesian approach, the a priori knowledge about the input of a mathematical model is described via a probability measure. The joint distribution of the unknown input and the data is then conditioned, using Bayes' formula, giving rise to the posterior distribution on the unknown input. In...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Vollmer, S
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2013

Những quyển sách tương tự

Automatic Tempered Posterior Distributions for Bayesian Inversion Problems
Bằng: Luca Martino, et al.
Được phát hành: (2021-04-01)

Kernel Sliced Inverse Regression: Regularization and Consistency
Bằng: Qiang Wu, et al.
Được phát hành: (2013-01-01)

Robust Bayesian Regression with Synthetic Posterior Distributions
Bằng: Shintaro Hashimoto, et al.
Được phát hành: (2020-06-01)

Bayesian detection of causal rare variants under posterior consistency.
Bằng: Faming Liang, et al.
Được phát hành: (2013-01-01)

Bayesian inverse problems and seismic inversion
Bằng: Lim, S
Được phát hành: (2016)

Bayesian methods for inverse problems
Bằng: Lian, D, et al.
Được phát hành: (2013)

Adaptive rates of contraction of posterior distributions in Bayesian wavelet regression
Bằng: Lian, Heng
Được phát hành: (2013)

Bayesian inverse problems for hyperbolic equations
Bằng: Ng, Jeremy
Được phát hành: (2020)

Scalable posterior approximations for large-scale Bayesian inverse problems via likelihood-informed parameter and state reduction
Bằng: Cui, Tiangang, et al.
Được phát hành: (2018)

Numerical analysis of some Bayesian inverse problems
Bằng: Quek, Jia Hao
Được phát hành: (2019)

A Bayesian-Weighted Inverse Gaussian Regression Model with Application to Seismological Data
Bằng: Ehsan Mesdaghi, et al.
Được phát hành: (2022-01-01)

The Bayesian Posterior and Marginal Densities of the Hierarchical Gamma–Gamma, Gamma–Inverse Gamma, Inverse Gamma–Gamma, and Inverse Gamma–Inverse Gamma Models with Conjugate Priors
Bằng: Li Zhang, et al.
Được phát hành: (2022-10-01)

Bayesian inverse problems with Monte Carlo forward models
Bằng: Bal, Guillaume, et al.
Được phát hành: (2013)

Model order reduction for Bayesian approach to inverse problems
Bằng: Nguyen, Ngoc-Hien, et al.
Được phát hành: (2014)

A tutorial on the Bayesian statistical approach to inverse problems
Bằng: Faaiq G. Waqar, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Multiscale Convergence of the Inverse Problem for Chemotaxis in the Bayesian Setting
Bằng: Kathrin Hellmuth, et al.
Được phát hành: (2021-11-01)

Adaptive Construction of Surrogates for the Bayesian Solution of Inverse Problems
Bằng: Li, Jinglai, et al.
Được phát hành: (2014)

Distributed Bayesian learning with stochastic natural gradient expectation propagation and the posterior server
Bằng: Hasenclver, L, et al.
Được phát hành: (2017)

Bayesian spatial modelling for high dimensional seismic inverse problems
Bằng: Zhang, R, et al.
Được phát hành: (2015)

ANOVA-GP Modeling for High-Dimensional Bayesian Inverse Problems
Bằng: Xiaoyu Shi, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Regularization, Bayesian Inference, and Machine Learning Methods for Inverse Problems
Bằng: Ali Mohammad-Djafari
Được phát hành: (2021-12-01)

Bayesian optimization for the inverse scattering problem in quantum reaction dynamics
Bằng: R A Vargas-Hernández, et al.
Được phát hành: (2019-01-01)

Bayesian approach to inverse problems: an application to NNPDF closure testing
Bằng: Luigi Del Debbio, et al.
Được phát hành: (2022-04-01)

Classification of Proteomic MS Data as Bayesian Solution of an Inverse Problem
Bằng: Pascal Szacherski, et al.
Được phát hành: (2014-01-01)

Optimal Low-rank Approximations of Bayesian Linear Inverse Problems
Bằng: Spantini, Alessio, et al.
Được phát hành: (2016)

Data-driven model reduction for the Bayesian solution of inverse problems
Bằng: Cui, Tiangang, et al.
Được phát hành: (2015)

Sequential Inverse Problems Bayesian Principles and the Logistic Map Example
Bằng: Duan, L, et al.
Được phát hành: (2010)

Goal-Oriented Optimal Approximations of Bayesian Linear Inverse Problems
Bằng: Cui, Tiangang, et al.
Được phát hành: (2018)

Parameter and state model reduction for Bayesian statistical inverse problems
Bằng: Lieberman, Chad Eric
Được phát hành: (2010)

Sequential inverse problems Bayesian principles and the logistic map example
Bằng: Duan, L, et al.
Được phát hành: (2010)

Sequential Inverse Problems Bayesian Principles and the Logistic Map Example
Bằng: Duan, L, et al.
Được phát hành: (2010)

Cycle-Consistency-Based Uncertainty Quantification of Neural Networks in Inverse Imaging Problems
Bằng: Luzhe Huang, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Inverse stability problem in beam dynamics
Bằng: Alexey Burov
Được phát hành: (2023-08-01)

Stability of solutions for some inverse problems
Bằng: Robert Dalmasso
Được phát hành: (2012-11-01)

Bayesian inverse problems for recovering coefficients of two scale elliptic equations
Bằng: Hoang, Viet Ha, et al.
Được phát hành: (2021)

Bayesian solution to the inverse problem and its relation to Backus–Gilbert methods
Bằng: Luigi Del Debbio, et al.
Được phát hành: (2025-02-01)

Bayesian inverse problem for a fractional diffusion model of cell migration
Bằng: Francisco Julian Ariza-Hernandez, et al.
Được phát hành: (2024-04-01)

Dimensionality reduction and polynomial chaos acceleration of Bayesian inference in inverse problems
Bằng: Marzouk, Youssef M., et al.
Được phát hành: (2010)

Hierarchical Bayesian approaches to seismic imaging and other geophysical inverse problems
Bằng: Zamanian, Sam Ahmad
Được phát hành: (2015)

Bayesian regression and Bitcoin
Bằng: Shah, Devavrat, et al.
Được phát hành: (2016)