Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks

We propose a novel reversible jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulated annealing algorithm to optimize radial basis function (RBF) networks. This algorithm enables us to maximize the joint posterior distribution of the network parameters and the number of basis functions. It performs a global...

সম্পূর্ণ বিবরণ

গ্রন্থ-পঞ্জীর বিবরন
প্রধান লেখক: Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A
বিন্যাস: Conference item
প্রকাশিত: Morgan Kaufmann 2000

অনুরূপ উপাদানগুলি