Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks

We propose a novel reversible jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulated annealing algorithm to optimize radial basis function (RBF) networks. This algorithm enables us to maximize the joint posterior distribution of the network parameters and the number of basis functions. It performs a global...

תיאור מלא

מידע ביבליוגרפי
Main Authors:	Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A
פורמט:	Conference item
יצא לאור:	Morgan Kaufmann 2000

פריטים דומים

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (1999)

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
מאת: Hoffman, M, et al.
יצא לאור: (2009)

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
מאת: Hoffman, M, et al.
יצא לאור: (2009)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (1999)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (2003)

An introduction to MCMC for machine learning
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (2003)

Reversible Jump MCMC for Deghosting in MSPSR Systems
מאת: Pavel Kulmon
יצא לאור: (2021-07-01)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (1999)

Model selection by MCMC computation
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (2001)

Bayesian curve fitting using MCMC with applications to signal segmentation
מאת: Punskaya, E, et al.
יצא לאור: (2002)

Hierarchical Bayesian estimation for stationary autoregressive models using reversible jump MCMC algorithm
מאת: Suparman, S., et al.
יצא לאור: (2018)

Anisotropic Reversible‐Jump McMC Shear‐Velocity Tomography of the Eastern Alpine Crust
מאת: E. D. Kästle, et al.
יצא לאור: (2024-03-01)

Hierarchical Bayesian Choice of Laplacian ARMA Models Based on Reversible Jump MCMC Computation
מאת: Suparman
יצא לאור: (2020-03-01)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
מאת: Hoffman, M, et al.
יצא לאור: (2007)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
מאת: Hoffman, M, et al.
יצא לאור: (2009)

Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme
מאת: Syed, S, et al.
יצא לאור: (2021)

Fast MCMC sampling for Markov jump processes and extensions
מאת: Rao, V, et al.
יצא לאור: (2013)

Convergence of simulated annealing using Foster-Lyapunov criteria
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (2001)

Simulated annealing for maximum A Posteriori parameter estimation of hidden Markov models
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (2000)

Fast MCMC sampling for Markov jump processes and continuous time Bayesian networks
מאת: Rao, V, et al.
יצא לאור: (2011)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
מאת: Vermaak, J, et al.
יצא לאור: (2004)

Variational MCMC
מאת: de Freitas, N, et al.
יצא לאור: (2001)

Limit theorems for sequential MCMC methods
מאת: Finke, A, et al.
יצא לאור: (2020)

Iterative algorithms for state estimation of jump Markov linear systems
מאת: Doucet, A, et al.
יצא לאור: (2001)

Adaptive MCMC with Bayesian Optimization
מאת: Mahendran, N, et al.
יצא לאור: (2012)

Robust full Bayesian methods for neural networks
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (2000)

A Neural Network MCMC Sampler That Maximizes Proposal Entropy
מאת: Zengyi Li, et al.
יצא לאור: (2021-02-01)

Clone MCMC: Parallel high-dimensional Gaussian gibbs sampling
מאת: Bǎrbos, A, et al.
יצא לאור: (2018)

Determining the order of a moving average model of time series using reversible jump MCMC: a comparison between laplacian and gaussian noises
מאת: Suparman, Suparman, et al.
יצא לאור: (2020)

Bayesian Neural Networks via MCMC: A Python-Based Tutorial
מאת: Rohitash Chandra, et al.
יצא לאור: (2024-01-01)

Intracluster Moves for Constrained Discrete−Space MCMC
מאת: Hamze, F, et al.
יצא לאור: (2010)

Simulation and Monte Carlo : with applications in finance and MCMC /
מאת: 330909 Dagpunar, J. S.
יצא לאור: (2007)

Efficient particle filtering for jump Markov systems. Application to time-varying autoregressions
מאת: Andrieu, C, et al.
יצא לאור: (2003)

Efficient MCMC sampling with dimension-free convergence rate using ADMM-type splitting
מאת: Vono, M, et al.
יצא לאור: (2022)

Neural Network Structure Optimization by Simulated Annealing
מאת: Chun Lin Kuo, et al.
יצא לאור: (2022-02-01)

Sparse neural network optimization by Simulated Annealing
מאת: Ercan Engin Kuruoglu, et al.
יצא לאור: (2023-09-01)

Revisiting Bayesian Autoencoders With MCMC
מאת: Rohitash Chandra, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)

An application of MCMC simulation in mortality projection for populations with limited data
מאת: Li, Jackie
יצא לאור: (2015)

An application of MCMC simulation in mortality projection for populations with limited data
מאת: Jackie Li
יצא לאור: (2014-01-01)

Ensemble analysis of complex network properties—an MCMC approach
מאת: Oskar Pfeffer, et al.
יצא לאור: (2022-01-01)