Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks

Reversible Jump MCMC Simulated Annealing for Neural Networks

We propose a novel reversible jump Markov chain Monte Carlo (MCMC) simulated annealing algorithm to optimize radial basis function (RBF) networks. This algorithm enables us to maximize the joint posterior distribution of the network parameters and the number of basis functions. It performs a global...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Andrieu, C, de Freitas, N, Doucet, A
Формат:	Conference item
Опубліковано:	Morgan Kaufmann 2000

Схожі ресурси

Joint Bayesian model selection and estimation of noisy sinusoids via reversible jump MCMC
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999)

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
за авторством: Hoffman, M, та інші
Опубліковано: (2009)

New inference strategies for solving Markov Decision Processes using reversible jump MCMC
за авторством: Hoffman, M, та інші
Опубліковано: (2009)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999)

An Introduction to MCMC for Machine Learning
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2003)

An introduction to MCMC for machine learning
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2003)

Reversible Jump MCMC for Deghosting in MSPSR Systems
за авторством: Pavel Kulmon
Опубліковано: (2021-07-01)

Model selection by MCMC computation
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2001)

Sequential MCMC for Bayesian model selection
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (1999)

RETRACTED: Implementation of reversible jump MCMC algorithm to segment the piecewise Polynomial Regression
за авторством: Suparman Suparman
Опубліковано: (2016-07-01)

Bayesian curve fitting using MCMC with applications to signal segmentation
за авторством: Punskaya, E, та інші
Опубліковано: (2002)

Hierarchical Bayesian estimation for stationary autoregressive models using reversible jump MCMC algorithm
за авторством: Suparman, S., та інші
Опубліковано: (2018)

Hierarchical Bayesian Choice of Laplacian ARMA Models Based on Reversible Jump MCMC Computation
за авторством: Suparman
Опубліковано: (2020-03-01)

Anisotropic Reversible‐Jump McMC Shear‐Velocity Tomography of the Eastern Alpine Crust
за авторством: E. D. Kästle, та інші
Опубліковано: (2024-03-01)

Bayesian Policy Learning with Trans−Dimensional MCMC
за авторством: Hoffman, M, та інші
Опубліковано: (2007)

Trans-dimensional MCMC for Bayesian policy learning
за авторством: Hoffman, M, та інші
Опубліковано: (2009)

Non-reversible parallel tempering: a scalable highly parallel MCMC scheme
за авторством: Syed, S, та інші
Опубліковано: (2021)

Fast MCMC sampling for Markov jump processes and extensions
за авторством: Rao, V, та інші
Опубліковано: (2013)

Convergence of simulated annealing using Foster-Lyapunov criteria
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2001)

Simulated annealing for maximum A Posteriori parameter estimation of hidden Markov models
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2000)

Fast MCMC sampling for Markov jump processes and continuous time Bayesian networks
за авторством: Rao, V, та інші
Опубліковано: (2011)

Reversible jump Markov chain Monte Carlo strategies for Bayesian model selection in autoregressive processes
за авторством: Vermaak, J, та інші
Опубліковано: (2004)

Limit theorems for sequential MCMC methods
за авторством: Finke, A, та інші
Опубліковано: (2020)

Variational MCMC
за авторством: de Freitas, N, та інші
Опубліковано: (2001)

Uma abordagem bayesiana para o mapeamento de QTLS utilizando o método MCMC com saltos reversíveis A bayesian approach to map QTLs using reversible jump MCMC
за авторством: Joseane Padilha da Silva, та інші
Опубліковано: (2009-08-01)

Bayesian Graph Convolutional Neural Networks via Tempered MCMC
за авторством: Rohitash Chandra, та інші
Опубліковано: (2021-01-01)

Iterative algorithms for state estimation of jump Markov linear systems
за авторством: Doucet, A, та інші
Опубліковано: (2001)

Adaptive MCMC with Bayesian Optimization
за авторством: Mahendran, N, та інші
Опубліковано: (2012)

Robust full Bayesian methods for neural networks
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2000)

A Neural Network MCMC Sampler That Maximizes Proposal Entropy
за авторством: Zengyi Li, та інші
Опубліковано: (2021-02-01)

EXTRACTING LANE GEOMETRY AND TOPOLOGY INFORMATION FROM VEHICLE FLEET TRAJECTORIES IN COMPLEX URBAN SCENARIOS USING A REVERSIBLE JUMP MCMC METHOD
за авторством: O. Roeth, та інші
Опубліковано: (2017-05-01)

Clone MCMC: Parallel high-dimensional Gaussian gibbs sampling
за авторством: Bǎrbos, A, та інші
Опубліковано: (2018)

Bayesian Neural Networks via MCMC: A Python-Based Tutorial
за авторством: Rohitash Chandra, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Determining the order of a moving average model of time series using reversible jump MCMC: a comparison between laplacian and gaussian noises
за авторством: Suparman, Suparman, та інші
Опубліковано: (2020)

Intracluster Moves for Constrained Discrete−Space MCMC
за авторством: Hamze, F, та інші
Опубліковано: (2010)

Simulation and Monte Carlo : with applications in finance and MCMC /
за авторством: 330909 Dagpunar, J. S.
Опубліковано: (2007)

Efficient particle filtering for jump Markov systems. Application to time-varying autoregressions
за авторством: Andrieu, C, та інші
Опубліковано: (2003)

Efficient MCMC sampling with dimension-free convergence rate using ADMM-type splitting
за авторством: Vono, M, та інші
Опубліковано: (2022)

Neural Network Structure Optimization by Simulated Annealing
за авторством: Chun Lin Kuo, та інші
Опубліковано: (2022-02-01)

Sparse neural network optimization by Simulated Annealing
за авторством: Ercan Engin Kuruoglu, та інші
Опубліковано: (2023-09-01)