Learning a strategy for adapting a program analysis via Bayesian optimisation
<br xmlns:etd="http://www.ouls.ox.ac.uk/ora/modsextensions">Building a cost-effective static analyser for real-world programs is still regarded an art. One key contributor to this grim reputation is the difficulty in balancing the cost and the precision of an analyser. An ideal analy...
Автори: | Oh, H, Yang, H, Yi, K |
---|---|
Формат: | Conference item |
Опубліковано: |
Association for Computing Machinery
2015
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Adversarial attacks on graph classification via Bayesian optimisation
за авторством: Wan, X, та інші
Опубліковано: (2021) -
Robust reinforcement learning with Bayesian optimisation and quadrature
за авторством: Paul, S, та інші
Опубліковано: (2020) -
Bayesian optimisation for automated machine learning
за авторством: Ru, B
Опубліковано: (2022) -
Bayesian optimisation of functions on graphs
за авторством: Wan, X, та інші
Опубліковано: (2024) -
Reinforcement learning-trained optimisers and Bayesian optimisation for online particle accelerator tuning
за авторством: Jan Kaiser, та інші
Опубліковано: (2024-07-01)