The a posteriori finite element method (APFEM), a framework for efficient parametric study and Bayesian inferences

The a posteriori finite element method (APFEM), a framework for efficient parametric study and Bayesian inferences

Stochastic methods have recently been the subject of increased attention in Computational Mechanics for their ability to account for the stochasticity of both material parameters and geometrical features in their predictions. Among them, the Galerkin Stochastic Finite Element Method (GSFEM) was show...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Ammouche, Y, Jérusalem, A
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Elsevier 2023

Những quyển sách tương tự

Extension of APFEM to geometrical alterations and application to stochastic homogenisation
Bằng: Ammouche, Y, et al.
Được phát hành: (2024)

A modular nonlinear stochastic finite element formulation for uncertainty estimation
Bằng: Ammouche, Y, et al.
Được phát hành: (2022)

A modular nonlinear stochastic finite element formulation for uncertainty estimation
Bằng: Ammouche, Y
Được phát hành: (2023)

Bayesian parametric inference /
Bằng: 408947 Bansal, Ashok K
Được phát hành: (2007)

Finite element methods : superconvergence, post-processing, and a posteriori estimates /
Bằng: Krizek, M., et al.
Được phát hành: (1998)

Reliable and efficient a posteriori error estimates for finite element approximations of the parabolic p-Laplacian
Bằng: Kreuzer, C
Được phát hành: (2011)

Reliable and efficient a posteriori error estimates for finite element approximations of the parabolic p-Laplacian
Bằng: Kreuzer, C
Được phát hành: (2011)

An a posteriori error control framework for adaptive precision optimization using discontinuous Galerkin finite element method
Bằng: Lu, James, 1977-
Được phát hành: (2006)

Finite element methods for hyperbolic problems: a posteriori error analysis and adaptivity
Bằng: Suli, E, et al.
Được phát hành: (1996)

Finite element methods :bsuper-convergence analysis and a posteriori error estimation /
Bằng: Yan, Ningning
Được phát hành: (c201)

On a posteriori finite element bound procedures for nonsymmetric Eigenvalue problems
Bằng: Chow, Chak-On, 1968-
Được phát hành: (2014)

Numerical comparison of three a posteriori error estimators for nonconforming finite element method
Bằng: Achchab B., et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

A Posteriori Learning for Quasi‐Geostrophic Turbulence Parametrization
Bằng: Hugo Frezat, et al.
Được phát hành: (2022-11-01)

A posteriori error analysis and adaptivity for finite element approximations of hyperbolic problems
Bằng: Suli, E
Được phát hành: (1999)

A posteriori error analysis for stabilised finite element approximations of transport problems
Bằng: Houston, P, et al.
Được phát hành: (1999)

A posteriori error analysis and adaptivity for finite element approximations of hyperbolic problems
Bằng: Suli, E
Được phát hành: (1997)

A posteriori error analysis for stabilised finite element approximations of transport problems
Bằng: Houston, P, et al.
Được phát hành: (2000)

The a posteriori error estimates of the Ciarlet-Raviart mixed finite element method for the biharmonic eigenvalue problem
Bằng: Jinhua Feng, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

A Posteriori Error Estimates for a Nonconforming Finite Element Discretization of the Stokes–Biot System
Bằng: Koffi Wilfrid Houédanou
Được phát hành: (2022-01-01)

High Dimensional Inference with Random Maximum A-Posteriori Perturbations
Bằng: Maji, Subhransu, et al.
Được phát hành: (2021)

A posteriori error estimation for model order reduction of parametric systems
Bằng: Lihong Feng, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

A posteriori error analysis of mixed finite element approximations to quasi-Newtonian incompressible flows
Bằng: Barrett, J, et al.
Được phát hành: (2004)

A Posteriori Detection of Numerical Locking in <i>hpq</i>-Adaptive Finite Element Analysis
Bằng: Łukasz Miazio, et al.
Được phát hành: (2020-11-01)

A posteriori error estimates of characteristic mixed finite elements for convection-diffusion control problems
Bằng: Tang Yuelong, et al.
Được phát hành: (2022-08-01)

A variational bayesian inference method for parametric imaging of PET data
Bằng: Castellaro, M, et al.
Được phát hành: (2017)

Non-parametric Bayesian inference of strategies in repeated games
Bằng: Kleiman-Weiner, Max, et al.
Được phát hành: (2022)

Fast maximum a posteriori inference in Monte Carlo state spaces
Bằng: Klaas, M, et al.
Được phát hành: (2005)

Constrained Adjusted Maximum a Posteriori Estimation of Bayesian Network Parameters
Bằng: Ruohai Di, et al.
Được phát hành: (2021-09-01)

New a posteriori error estimates for hp version of finite element methods of nonlinear parabolic optimal control problems
Bằng: Zuliang Lu, et al.
Được phát hành: (2016-02-01)

Parametric optimization with the use of numerically efficient finite element models
Bằng: Piotr Danielczyk
Được phát hành: (2015-11-01)

A posteriori finite element bounds for linear-functional outputs of coercive partial differential equations and of the Stokes problem
Bằng: Paraschivoiu, Marius, 1968-
Được phát hành: (2010)

Operator-adapted finite element wavelets : theory and applications to a posteriori error estimation and adaptive computational modeling
Bằng: Sudarshan, Raghunathan, 1978-
Được phát hành: (2006)

A priori and a posteriori estimates of the stabilized finite element methods for the incompressible flow with slip boundary conditions arising in arteriosclerosis
Bằng: Jian Li, et al.
Được phát hành: (2019-09-01)

Reduced Basis Approximation and a Posteriori Error Estimation for the Parametrized Unsteady Boussinesq Equations
Bằng: Knezevic, David, et al.
Được phát hành: (2013)

Port reduction in parametrized component static condensation: approximation and a posteriori error estimation
Bằng: Eftang, Jens L., et al.
Được phát hành: (2015)

A-posteriori error analysis of hp-version discontinuous Galerkin finite element methods for second-order quasilinear elliptic problems
Bằng: Houston, P, et al.
Được phát hành: (2006)

An a posteriori error analysis of a mixed finite element Galerkin approximation to second order linear parabolic problems
Bằng: Memon, S, et al.
Được phát hành: (2010)

Efficient IC statistical modeling and extraction using a Bayesian inference framework
Bằng: Yu, Li, Ph. D. Massachusetts Institute of Technology
Được phát hành: (2015)

A neural network approach to estimating a posteriori distributions of Bayesian retrieval problems
Bằng: S. Pfreundschuh, et al.
Được phát hành: (2018-08-01)

The posteriori analysis of the spectral element discretization of the wave equation
Bằng: Nejmeddine Chorfi
Được phát hành: (2024-05-01)