A deep Gaussian Process model for seismicity rates

A deep Gaussian Process model for seismicity rates

The spatio-temporal properties of seismicity give us incisive insight into the stress state evolution and fault structures of the crust. Empirical models based on self-exciting point-processes continue to provide an important tool for analyzing seismicity, given the epistemic uncertainty associated...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Muir, J, Zachary, R
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Oxford University Press 2023

Những quyển sách tương tự

Bayesian eikonal tomography using Gaussian processes
Bằng: Muir, J
Được phát hành: (2023)

Bayesian eikonal tomography using Gaussian processes
Bằng: Jack Muir
Được phát hành: (2023-12-01)

Inter-domain deep Gaussian processes
Bằng: Rudner, TGJ, et al.
Được phát hành: (2020)

Antenna Optimization Design Based on Deep Gaussian Process Model
Bằng: Xin-Yu Zhang, et al.
Được phát hành: (2020-01-01)

Seismic Fragility Analysis of Structures Based on Adaptive Gaussian Process Regression Metamodel
Bằng: Yanjie Xiao, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Convolutional Normalizing Flows for Deep Gaussian Processes
Bằng: Yu, Haibin, et al.
Được phát hành: (2022)

Gaussian Process and Deep Learning Atmospheric Correction
Bằng: Bill Basener, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Dynamically Focused Gaussian Beams for Seismic Imaging
Bằng: Robert L. Nowack
Được phát hành: (2011-01-01)

Seismic characterization of fractured reservoirs by focusing Gaussian beams
Bằng: Zheng, Yingcai, et al.
Được phát hành: (2013)

Localization Reliability Improvement Using Deep Gaussian Process Regression Model
Bằng: Fei Teng, et al.
Được phát hành: (2018-11-01)

Estimation of Seismic Wavelets Based on the Multivariate Scale Mixture of Gaussians Model
Bằng: Jing-Huai Gao, et al.
Được phát hành: (2009-12-01)

On the Rate-Distortion Function of Sampled Cyclostationary Gaussian Processes
Bằng: Emeka Abakasanga, et al.
Được phát hành: (2020-03-01)

Mutual information rate between stationary Gaussian processes
Bằng: Arash Komaee
Được phát hành: (2020-08-01)

Probabilistic estimation of respiratory rate using gaussian processes
Bằng: Pimentel, M, et al.
Được phát hành: (2013)

Implicit posterior variational inference for deep Gaussian processes
Bằng: Jaillet, Patrick
Được phát hành: (2021)

Uncertainty-Aware Prognosis via Deep Gaussian Process
Bằng: Luca Biggio, et al.
Được phát hành: (2021-01-01)

Frozen gaussian approximation for 3D seismic tomography
Bằng: Chai, Lihui, et al.
Được phát hành: (2019)

Seismic Antiplane Response of Gaussian-Shaped Alluvial Valley
Bằng: M. Panji, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

A Gaussian process regression approach to model aircraft engine fuel flow rate
Bằng: Chati, Yashovardhan Sushil, et al.
Được phát hành: (2018)

Gaussian Process Regression for Seismic Fragility Assessment: Application to Non-Engineered Residential Buildings in Indonesia
Bằng: Prasanti Widyasih Sarli, et al.
Được phát hành: (2022-12-01)

Gaussian mixture model of heart rate variability.
Bằng: Tommaso Costa, et al.
Được phát hành: (2012-01-01)

Rate Distortion Function of Gaussian Asymptotically WSS Vector Processes
Bằng: Jesús Gutiérrez-Gutiérrez, et al.
Được phát hành: (2018-09-01)

Conditional Deep Gaussian Processes: Empirical Bayes Hyperdata Learning
Bằng: Chi-Ken Lu, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

Conditional Deep Gaussian Processes: Multi-Fidelity Kernel Learning
Bằng: Chi-Ken Lu, et al.
Được phát hành: (2021-11-01)

Frozen gaussian approximation for 3-D seismic wave propagation
Bằng: Chai, Lihui, et al.
Được phát hành: (2018)

Influence of Ground Motion Non-Gaussianity on Seismic Performance of Buildings
Bằng: Xingliang Ma, et al.
Được phát hành: (2024-07-01)

Improving Seismic Inversion Robustness via Deformed Jackson Gaussian
Bằng: Suzane A. Silva, et al.
Được phát hành: (2021-08-01)

Uncertainty Quantification in Industrial Systems Using Deep Gaussian Process for Accurate Degradation Modeling
Bằng: Richard Nasso Toumba, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Deep Bayesian Gaussian processes for uncertainty estimation in electronic health records
Bằng: Li, Y, et al.
Được phát hành: (2021)

Fitting Gaussian mixture models on incomplete data
Bằng: Zachary R. McCaw, et al.
Được phát hành: (2022-06-01)

Treed Gaussian processes for animal movement modeling
Bằng: Camille J. Rieber, et al.
Được phát hành: (2024-06-01)

Gaussian processes for time-series modelling.
Bằng: Roberts, S, et al.
Được phát hành: (2013)

Non-Gaussian Process Dynamical Models
Bằng: Yaman Kindap, et al.
Được phát hành: (2025-01-01)

The Gaussian Process Modeling Module in UQLab
Bằng: Christos Lataniotis, et al.
Được phát hành: (2018-07-01)

Seismic modelling of deep foundations/
Bằng: 359197 Chen, Cheng-Hsing, et al.
Được phát hành: (1984)

Deep preconditioners and their application to seismic wavefield processing
Bằng: Matteo Ravasi
Được phát hành: (2022-09-01)

Temporal Learning in Video Data Using Deep Learning and Gaussian Processes
Bằng: Devesh K. Jha, et al.
Được phát hành: (2016-12-01)

Deep Bayesian Gaussian processes for uncertainty estimation in electronic health records
Bằng: Yikuan Li, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

Modeling the interest rates term structure using Machine Learning: a Gaussian process regression approach
Bằng: Alessio Delucchi, et al.
Được phát hành: (2023-12-01)

Application of <i>k</i>-means and Gaussian mixture model for classification of seismic activities in Istanbul
Bằng: E. Dogan, et al.
Được phát hành: (2012-08-01)