VP-Nets : Efficient automatic localization of key brain structures in 3D fetal neurosonography

VP-Nets : Efficient automatic localization of key brain structures in 3D fetal neurosonography

<p>Three-dimensional (3D) fetal neurosonography is used clinically to detect cerebral abnormalities and to assess growth in the developing brain. However, manual identification of key brain structures in 3D ul- trasound images requires expertise to perform and even then is tedious. Inspired by...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Những tác giả chính:	Huang, R, Xie, W, Noble, JA
Định dạng:	Journal article
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	Elsevier 2018

Những quyển sách tương tự

Plane Localization in 3-D Fetal Neurosonography for Longitudinal Analysis of the Developing Brain
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2015)

Robust regression of brain maturation from 3D fetal neurosonography using CRNs
Bằng: Namburete, A, et al.
Được phát hành: (2017)

Registration of 3D fetal neurosonography and MRI.
Bằng: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
Được phát hành: (2013)

BEAN: brain extraction and alignment network for 3D fetal neurosonography
Bằng: Moser, F, et al.
Được phát hành: (2022)

BEAN: Brain Extraction and Alignment Network for 3D Fetal Neurosonography
Bằng: Felipe Moser, et al.
Được phát hành: (2022-09-01)

Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor
Bằng: Huang, R, et al.
Được phát hành: (2018)

Data for paper 'Learning to segment key clinical anatomical structures in fetal neurosonography informed by a region-based descriptor'
Bằng: Huang, R, et al.
Được phát hành: (2018)

Delving deep into fetal neurosonography: an image analysis approach
Bằng: Huang, R
Được phát hành: (2017)

First-trimester 3D fetal neurosonography: five standardised views
Bằng: Fred Ushakov, et al.
Được phát hành: (2024-12-01)

Tracking of Brain Tumors using Vision and Neurosonography
Bằng: Rubén Machucho Cadena, et al.
Được phát hành: (2010-01-01)

Role of Neurosonography in evaluation of brain abnormalities in neonates
Bằng: P Vishwanath Reddy
Được phát hành: (2021-07-01)

Simulating realistic fetal neurosonography images with appearance and growth change using cycle-consistent adversarial networks and an evaluation
Bằng: Xu, Y, et al.
Được phát hành: (2020)

Neonatal neurosonography: A pictorial essay
Bằng: Venkatraman Bhat, et al.
Được phát hành: (2014-11-01)

MODERN INTRAOPERATIVE NEUROSONOGRAPHY IN THE CONTEXT OF RADICALITY AND SAFE REMOVAL OF BRAIN TUMORS
Bằng: S. M Safin, et al.
Được phát hành: (2017-07-01)

AUTOMATIC DETECTION OF LOCAL FETAL BRAIN STRUCTURES IN ULTRASOUND IMAGES
Bằng: Yaqub, M, et al.
Được phát hành: (2012)

Comparing the Diagnostic Yield of Antenatal Fetal Ultrasound, Neurosonography, and MRI for Detecting CNS Anomalies: A Prospective Study
Bằng: Behnaz Moradi, et al.
Được phát hành: (2024-01-01)

Intraoperative neurosonography revisited: effective neuronavigation in pediatric neurosurgery
Bằng: Jung-Eun Cheon
Được phát hành: (2015-04-01)

Label efficient localization of fetal brain biometry planes in ultrasound through metric learning
Bằng: Gao, Y, et al.
Được phát hành: (2020)

Neurosonography: Shaping the future of neuroprotection strategies in extremely preterm infants
Bằng: Lukun Tang, et al.
Được phát hành: (2024-06-01)

Temporal HeartNet: Towards Human-Level Automatic Analysis of Fetal Cardiac Screening Video
Bằng: Huang, W, et al.
Được phát hành: (2017)

Feasibility of neurosonography in CHD-fetuses and controls in a clinical tertiary setting
Bằng: Sheila M. Everwijn, et al.
Được phát hành: (2024-03-01)

Early Detection of Central Nervous System Abnormalities by Neurosonography in Critically Ill Neonates
Bằng: Amar Taksande, et al.
Được phát hành: (2021-10-01)

Fet-Net Algorithm for Automatic Detection of Fetal Orientation in Fetal MRI
Bằng: Joshua Eisenstat, et al.
Được phát hành: (2023-01-01)

Multi-anatomy localization in fetal echocardiography videos
Bằng: Patra, A, et al.
Được phát hành: (2019)

Automatic determination of the fetal cardiac cycle in ultrasound using spatio-temporal neural networks
Bằng: Lee, LH, et al.
Được phát hành: (2020)

A Novel Local-Phase Method of Automatic Atlas Construction in Fetal Ultrasound
Bằng: Fathima, S, et al.
Được phát hành: (2011)

Automatic cortical surface parcellation in the fetal brain using attention-gated spherical U-net
Bằng: Sungmin You, et al.
Được phát hành: (2024-05-01)

A dual adversarial calibration framework for automatic fetal brain biometry
Bằng: Gao, Y, et al.
Được phát hành: (2021)

Multi-task CNN for structural semantic segmentation in 3D fetal brain ultrasound
Bằng: Venturini, L, et al.
Được phát hành: (2020)

Ω-Net (Omega-Net): Fully automatic, multi-view cardiac MR detection, orientation, and segmentation with deep neural networks
Bằng: Vigneault, DM, et al.
Được phát hành: (2018)

Fully-automated alignment of 3D fetal brain ultrasound to a canonical reference space using multi-task learning.
Bằng: Namburete, AIL, et al.
Được phát hành: (2018)

Self-supervised ultrasound to MRI fetal brain image synthesis
Bằng: Jiao, J, et al.
Được phát hành: (2020)

Clinical and prognostic significance of neurosonography of lateral ventricles for infants treated with therapeutic hypothermia during the early neonatal period
Bằng: T.K. Mavropulo, et al.
Được phát hành: (2024-09-01)

Quantitative assessment of intraneural vascular alterations in peripheral nerve trauma using high-resolution neurosonography: technical note
Bằng: Patrick Dömer, et al.
Được phát hành: (2021-06-01)

Registration of 3D fetal brain US and MRI.
Bằng: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
Được phát hành: (2012)

An Automatic Brain Tumor Segmentation Using 3D Residual U-Net
Bằng: Kusuma Hardani, Dian Nova, et al.
Được phát hành: (2023)

An Automatic Brain Tumor Segmentation Using 3D Residual U-Net
Bằng: Hardani, Dian Nova Kusuma, et al.
Được phát hành: (2022)

Local licensers and recovering in VP ellipsis
Bằng: Gabriela Matos, et al.
Được phát hành: (2005-12-01)

TOWARDS 3D REGISTRATION OF FETAL BRAIN MRI AND ULTRASOUND
Bằng: Kuklisova-Murgasova, M, et al.
Được phát hành: (2012)

Brain SegNet: 3D local refinement network for brain lesion segmentation
Bằng: Xiaojun Hu, et al.
Được phát hành: (2020-02-01)