Calculating the power to examine treatment-covariate interactions when planning an individual participant data meta-analysis of randomized trials with a binary outcome

Calculating the power to examine treatment-covariate interactions when planning an individual participant data meta-analysis of randomized trials with a binary outcome

Before embarking on an individual participant data meta-analysis (IPDMA) project, researchers and funders need assurance it is worth their time and cost. This should include consideration of how many studies are promising their IPD and, given the characteristics of these studies, the power of an IPD...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Riley, RD, Hattle, M, Collins, GS, Whittle, R, Ensor, J
Формат:	Journal article
Мова:	English
Опубліковано:	Wiley 2022

Схожі ресурси

Calculating the power of a planned individual participant data meta-analysis of randomised trials to examine a treatment-covariate interaction with a time-to-event outcome
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2023)

Calculating the power of a planned individual participant data meta‐analysis to examine prognostic factor effects for a binary outcome
за авторством: Whittle, R, та інші
Опубліковано: (2024)

Simulation-based power calculations for planning a two-stage individual participant data meta-analysis
за авторством: Joie Ensor, та інші
Опубліковано: (2018-05-01)

Risk of bias assessments in individual participant data meta-analyses of test accuracy and prediction models: a review shows improvements are needed
за авторством: Levis, B, та інші
Опубліковано: (2023)

Minimum sample size for external validation of a clinical prediction model with a binary outcome
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2021)

A note on estimating the Cox-Snell R2 from a reported C statistic (AUROC) to inform sample size calculations for developing a prediction model with a binary outcome
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2020)

External validation of clinical prediction models: simulation-based sample size calculations were more reliable than rules-of-thumb
за авторством: Snell, KIE, та інші
Опубліковано: (2021)

Penalization and shrinkage methods produced unreliable clinical prediction models especially when sample size was small
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2020)

Minimum sample size calculations for external validation of a clinical prediction model with a time-to-event outcome
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2021)

Minimum sample size for external validation of a clinical prediction model with a continuous outcome
за авторством: Archer, L, та інші
Опубліковано: (2020)

Diagnostics of fitted binary logistic regression model based on individual subjects and covariate patterns
за авторством: Sarkar, S. K., та інші
Опубліковано: (2010)

Individual participant data meta-analysis for a binary outcome: one-stage or two-stage?
за авторством: Thomas P A Debray, та інші
Опубліковано: (2013-01-01)

Developing clinical prediction models when adhering to minimum sample size recommendations: the importance of quantifying bootstrap variability in tuning parameters and predictive performance
за авторством: Martin, GP, та інші
Опубліковано: (2021)

Predictors of the effects of treatment for shoulder pain: protocol of an individual participant data meta-analysis
за авторством: van der Windt, DA, та інші
Опубліковано: (2019)

Calculating the sample size required for developing a clinical prediction model
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2020)

Sample size requirements are not being considered in studies developing prediction models for binary outcomes: a systematic review
за авторством: Dhiman, P, та інші
Опубліковано: (2023)

Stability of clinical prediction models developed using statistical or machine learning methods
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2023)

On the calculation of covariant expressions for Dirac bilinears
за авторством: M. A. Olpak, та інші
Опубліковано: (2021-09-01)

Minimum sample size for developing a multivariable prediction model: PART II ‐ binary and time‐to‐event outcomes
за авторством: Riley, R, та інші
Опубліковано: (2018)

The impact of adjustment for covariates on meta-analysis of randomised intervention studies for binary outcome
за авторством: Yu, L
Опубліковано: (2015)

Minimum sample size for developing a multivariable prediction model using multinomial logistic regression
за авторством: Pate, A, та інші
Опубліковано: (2023)

Evaluation of clinical prediction models (part 2): how to undertake an external validation study
за авторством: Riley, RD, та інші
Опубліковано: (2024)

Effects of mechanical interventions in the management of knee osteoarthritis: protocol for an OA Trial Bank systematic review and individual participant data meta-analysis
за авторством: Erin M Macri, та інші
Опубліковано: (2021-02-01)

Planning a method for covariate adjustment in individually-randomised trials: a practical guide
за авторством: Morris, TP, та інші
Опубліковано: (2022)

Planning a method for covariate adjustment in individually randomised trials: a practical guide
за авторством: Tim P. Morris, та інші
Опубліковано: (2022-04-01)

Expression variation and covariation impair analog and enable binary signaling control
за авторством: Kyle M Kovary, та інші
Опубліковано: (2018-05-01)

A Binary Choice Model with Sample Selection and Covariate-Related Misclassification
за авторством: Jorge González Chapela
Опубліковано: (2022-03-01)

Estimation of covariance components between one continuous and one binary trait
за авторством: Schaeffer LR, та інші
Опубліковано: (1989-11-01)

Open science practices need substantial improvement in prognostic model studies in oncology using machine learning
за авторством: Collins, GS, та інші
Опубліковано: (2023)

Application of nuclear data covariance matrices to representativity calculations
за авторством: Grimaldi Federico, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

The dissociative subtype of PTSD in trauma-exposed individuals: a latent class analysis and examination of clinical covariates
за авторством: Aljosha Deen, та інші
Опубліковано: (2022-07-01)

Predictors of the effects of treatment for shoulder pain: protocol of an individual participant data meta-analysis
за авторством: Danielle A. van der Windt, та інші
Опубліковано: (2019-08-01)

COVID-19 prediction models should adhere to methodological and reporting standards
за авторством: Collins, GS, та інші
Опубліковано: (2020)

Flaws in the development and validation of a covid-19 prediction model
за авторством: Collins, GS, та інші
Опубліковано: (2020)

Methodology of calculation of time reserves when planning the duration of NPP construction
за авторством: A. S. Pavlov, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Missing covariate data in clinical research: when and when not to use the missing-indicator method for analysis.
за авторством: Groenwold, R, та інші
Опубліковано: (2012)

Comparison of methods for handling covariate missingness in propensity score estimation with a binary exposure
за авторством: Donna L. Coffman, та інші
Опубліковано: (2020-06-01)

The quandary of covarying: A brief review and empirical examination of covariate use in structural neuroimaging studies on psychological variables
за авторством: Courtland S. Hyatt, та інші
Опубліковано: (2020-01-01)

Targeted validation: validating clinical prediction models in their intended population and setting
за авторством: Sperrin, M, та інші
Опубліковано: (2022)

Calculated covariance matrices for fission product yields using BeoH
за авторством: Lovell A. E., та інші
Опубліковано: (2023-01-01)