Simulated likelihood inference for stochastic volatility models using continuous particle filtering
Discrete-time stochastic volatility (SV) models have generated a considerable literature in financial econometrics. However, carrying out inference for these models is a difficult task and often relies on carefully customized Markov chain Monte Carlo techniques. Our contribution here is twofold. Fir...
প্রধান লেখক: | Pitt, M, Malik, S, Doucet, A |
---|---|
বিন্যাস: | Journal article |
প্রকাশিত: |
2014
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
Simulated likelihood inference for stochastic volatility models using continuous particle filtering
অনুযায়ী: Pitt, M, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2014) -
Stochastic Volatility: Likelihood Inference and Comparison with ARCH Models.
অনুযায়ী: Kim, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2005) -
Stochastic volatility: likelihood inference and comparison with ARCH models.
অনুযায়ী: Kim, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (1994) -
Stochastic Volatility: Likelihood Inference and Comparison with ARCH Models.
অনুযায়ী: Kim, S, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2003) -
Maximum Likelihood Inference for Asymmetric Stochastic Volatility Models
অনুযায়ী: Omar Abbara, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2022-12-01)