New Directions in Vector Space Models of Meaning
Symbolic approaches have dominated NLP as a means to model syntactic and semantic aspects of natural language. While powerful inferential tools exist for such models, they suffer from an inability to capture correlation between words and to provide a continuous model for word, phrase, and document s...
Автори: | Grefenstette, E, Hermann, K, Dinu, G, Blunsom, P |
---|---|
Формат: | Journal article |
Опубліковано: |
2014
|
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
The Role of Syntax in Vector Space Models of Compositional Semantics
за авторством: Hermann, K, та інші
Опубліковано: (2013) -
"Not not bad" is not "bad": A distributional account of negation
за авторством: Hermann, K, та інші
Опубліковано: (2013) -
A convolutional neural network for modelling sentences
за авторством: Kalchbrenner, N, та інші
Опубліковано: (2014) -
A Convolutional Neural Network for Modelling Sentences
за авторством: Kalchbrenner, N, та інші
Опубліковано: (2014) -
A Deep Architecture for Semantic Parsing
за авторством: Grefenstette, E, та інші
Опубліковано: (2014)