Addressing syntactic privacy for privacy-preserving data analysis and data release
<p>Existing approaches to tackle the challenges of privacy-preserving data analysis and data release are subject to vulnerabilities from certain attacks (which is the case for syntactic privacy models) or suffer in terms of efficiency, scalability or utility (which is the case for techniques b...
Автор: | Ankele, R |
---|---|
Інші автори: | Martinovic, I |
Формат: | Дисертація |
Мова: | English |
Опубліковано: |
2020
|
Предмети: |
Схожі ресурси
Схожі ресурси
-
Trajectory-aware privacy-preserving method with local differential privacy in crowdsourcing
за авторством: Yingcong Hong, та інші
Опубліковано: (2024-09-01) -
Data Sharing Privacy Metrics Model Based on Information Entropy and Group Privacy Preference
за авторством: Yihong Guo, та інші
Опубліковано: (2023-03-01) -
Big healthcare data: preserving security and privacy
за авторством: Karim Abouelmehdi, та інші
Опубліковано: (2018-01-01) -
A Taxonomy of Syntactic Privacy Notions for Continuous Data Publishing
за авторством: Adrian Tobar Nicolau, та інші
Опубліковано: (2024-01-01) -
Review of semantic-based privacy-preserving approaches in LBS
за авторством: Ming-jie MA, та інші
Опубліковано: (2016-12-01)