A Riemannian perspective on matrix recovery and constrained optimization

A Riemannian perspective on matrix recovery and constrained optimization

<p>Nonlinear matrix recovery is an emerging paradigm in which specific classes of high-rank matrices can be recovered from an underdetermined linear system of measurements. In particular, we consider matrices whose columns, seen as data points, belong to an algebraic variety, namely, a set def...

Mô tả đầy đủ

Chi tiết về thư mục
Tác giả chính:	Goyens, F
Tác giả khác:	Cartis, C
Định dạng:	Luận văn
Ngôn ngữ:	English
Được phát hành:	2021
Những chủ đề:	Numerical analysis

Những quyển sách tương tự

Nonlinear matrix recovery using optimization on the Grassmann manifold
Bằng: Goyens, F, et al.
Được phát hành: (2022)

Control perspectives on numerical algorithms and matrix problems /
Bằng: 444990 Bhaya, Amit, et al.
Được phát hành: (2006)

Basis set approach in the constrained interpolation profile method /
Bằng: Utsumi, T., et al.
Được phát hành: (2003)

Efficient algorithms for compressed sensing and matrix completion
Bằng: Wei, K
Được phát hành: (2014)

Fast iterative solvers for PDE-constrained optimization problems
Bằng: Pearson, J
Được phát hành: (2013)

Enhancing the Harmony Search Algorithm Performance on Constrained Numerical Optimization
Bằng: Edgar Alfredo Portilla-Flores, et al.
Được phát hành: (2017-01-01)

On low-rank plus sparse matrix sensing
Bằng: Vary, S
Được phát hành: (2021)

Riemannian Gradient Algorithm for the Numerical Solution of Linear Matrix Equations
Bằng: Xiaomin Duan, et al.
Được phát hành: (2014-01-01)

Extension of Operational Matrix Technique for the Solution of Nonlinear System of Caputo Fractional Differential Equations Subjected to Integral Type Boundary Constrains
Bằng: Hammad Khalil, et al.
Được phát hành: (2021-09-01)

QGOpt: Riemannian optimization for quantum technologies
Bằng: Ilia A. Luchnikov, Alexander Ryzhov, Sergey N. Filippov, Henni Ouerdane
Được phát hành: (2021-03-01)

Global and local selection in differential evolution for constrained numerical optimization
Bằng: Efrén Mezura-Montes, et al.
Được phát hành: (2009-10-01)

EFFECT OF MATRIX CHANNEL GEOMETRY ON THE PERFORMANCE OF THE RECOVERY WHEEL
Bằng: Maathe Abdulwahed Theeb, et al.
Được phát hành: (2019-03-01)

Embedded area-constrained Willmore tori of small area in Riemannian three-manifolds I: minimization
Bằng: Ikoma, N, et al.
Được phát hành: (2017)

Riemannian Optimization via Frank-Wolfe Methods
Bằng: Weber, Melanie, et al.
Được phát hành: (2022)

Riemannian optimization via Frank-Wolfe methods
Bằng: Weber, M, et al.
Được phát hành: (2022)

Optimal Inequalities for Hemi-Slant Riemannian Submersions
Bằng: Mehmet Akif Akyol, et al.
Được phát hành: (2022-10-01)

Riemannian Metric Learning via Optimal Transport
Bằng: Scarvelis, Christopher
Được phát hành: (2023)

Differential and Riemannian geometry/
Bằng: 331499 Laugwitz, Detlef, et al.
Được phát hành: (1965)

Riemannian geometry/
Bằng: 415273 Eisenhart, Luther Pfahler
Được phát hành: (1949)

Riemannian geometry /
Bằng: Gallot, S. (Sylvestre), 1948-, et al.
Được phát hành: (2004)

Qualar curvatures of pseudo Riemannian manifolds and pseudo Riemannian submanifolds
Bằng: Mehmet Gülbahar
Được phát hành: (2021-12-01)

A Comprehensive Survey on Parallel Submanifolds in Riemannian and Pseudo-Riemannian Manifolds
Bằng: Bang-Yen Chen
Được phát hành: (2019-10-01)

Constrained Interpolation And Shape Preserving Approximation By Space Curves [QA297.6. K82 2006 f rb].
Bằng: Kong, Voon Pang
Được phát hành: (2006)

Riemannian geometry of matrix manifolds for Lagrangian uncertainty quantification of stochastic fluid flows
Bằng: Feppon, Florian (Florian Jeremy)
Được phát hành: (2017)

Embedded area-constrained Willmore tori of small area in Riemannian three-manifolds, II: Morse Theory
Bằng: Ikoma, N, et al.
Được phát hành: (2017)

Numerical analysis /
Bằng: 416304 Owen, F., et al.
Được phát hành: (1981)

Eigenvalues of Killing Tensors and Separable Webs on Riemannian and Pseudo-Riemannian Manifolds
Bằng: Giovanni Rastelli, et al.
Được phát hành: (2007-02-01)

Optimizing sparse matrix kernels on coprocessors
Bằng: Lim, Wee Siong
Được phát hành: (2014)

Projection-free nonconvex stochastic optimization on Riemannian manifolds
Bằng: Weber, Melanie, et al.
Được phát hành: (2022)

Solving trust region subproblems using Riemannian optimization
Bằng: Mor, U, et al.
Được phát hành: (2023)

Riemannian Optimal Model Reduction of Stable Linear Systems
Bằng: Kazuhiro Sato
Được phát hành: (2019-01-01)

Heterogeneous Riemannian Manifolds
Bằng: James J. Hebda
Được phát hành: (2010-01-01)

On formal Riemannian metrics
Được phát hành: (2012-06-01)

On the space of Riemannian metrics
Bằng: Ebin, David Gregory, 1942-
Được phát hành: (2009)

Neo-Riemannian Theory
Bằng: Edward Gollin
Được phát hành: (2005-04-01)

Fast algorithms for constrained generalised predictive control with on‐line optimisation
Bằng: Vinícius Berndsen Peccin, et al.
Được phát hành: (2021-03-01)

Riemannian optimization with a preconditioning scheme on the generalized Stiefel manifold
Bằng: Shustin, B, et al.
Được phát hành: (2022)

Matrix-based multigrid : theory and applications /
Bằng: Shapira, Yair, 1960-
Được phát hành: (2003)

Unified synthetic Ricci curvature lower bounds for Riemannian and sub-Riemannian structures
Bằng: Barilari, D, et al.
Được phát hành: (2024)

Unified synthetic Ricci curvature lower bounds for Riemannian and sub-Riemannian structures
Bằng: Barilari, D, et al.
Được phát hành: (2022)