A Krylov-Schur approach to the truncated SVD
Computing a small number of singular values is required in many practical applications and it is therefore desirable to have efficient and robust methods that can generate such truncated singular value decompositions. A new method based on the Lanczos bidiagonalization and the Krylov-Schur method is...
প্রধান লেখক: | Stoll, M |
---|---|
বিন্যাস: | Report |
প্রকাশিত: |
Unspecified
2008
|
অনুরূপ উপাদানগুলি
-
A Hamiltonian Krylov-Schur-type method based on the
symplectic Lanczos process
অনুযায়ী: Benner, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009) -
A Hamiltonian Krylov-Schur-type method based on the symplectic Lanczos process
অনুযায়ী: Benner, P, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2009) -
Complex Eigenvalue Analysis of Multibody Problems via Sparsity-Preserving Krylov–Schur Iterations
অনুযায়ী: Dario Mangoni, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2023-02-01) -
SVD-Krylov based techniques for structure-preserving reduced order modelling of second-order systems
অনুযায়ী: Md. Motlubar Rahman, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-06-01) -
Correction: SVD-Krylov based techniques for structure-preserving reduced order modelling of second-order systems
অনুযায়ী: Md. Motlubar Rahman, অন্যান্য
প্রকাশিত: (2021-08-01)