GOEnFusion: gradient origin encodings for 3D forward diffusion models

GOEnFusion: gradient origin encodings for 3D forward diffusion models

The recently introduced Forward-Diffusion method allows to train a 3D diffusion model using only 2D images for supervision. However, it does not easily generalise to different 3D representations and requires a computationally expensive auto-regressive sampling process to generate the underlying 3D s...

Повний опис

Бібліографічні деталі
Автори:	Karnewar, A, Vedaldi, A, Mitra, NJ, Novotny, D
Формат:	Internet publication
Мова:	English
Опубліковано:	2023

Схожі ресурси

HoloDiffusion: training a 3D diffusion model using 2D Images
за авторством: Karnewar, A, та інші
Опубліковано: (2023)

The Effect of Diferentiation, Price, and Facility on Customers’ Satisfaction (Case Study on Goen Authentic In East Jakarta)
за авторством: Siti Mariam, та інші
Опубліковано: (2022-04-01)

Publicist voor Oranje. R. M. van Goens en De ouderwetse Nederlandsche patriot (1781-1783)
за авторством: J.M. Peterse
Опубліковано: (1988-01-01)

Publicist voor Oranje. R. M. van Goens en De ouderwetse Nederlandsche patriot (1781-1783)
за авторством: J.M. Peterse
Опубліковано: (1988-01-01)

Diffusion phase-imaging in anisotropic media using non-linear gradients for diffusion encoding.
за авторством: Pamela Wochner, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Diffusion phase-imaging in anisotropic media using non-linear gradients for diffusion encoding
за авторством: Pamela Wochner, та інші
Опубліковано: (2023-01-01)

Moving forward in structure from motion
за авторством: Vedaldi, A, та інші
Опубліковано: (2007)

Catfree3d: category-agnostic 3D object detection with diffusion
за авторством: Bian, W, та інші
Опубліковано: (2024)

Convolution encoder for forward error correction
за авторством: Ahmad Termizi, Mohd Azmi
Опубліковано: (2010)

3-D resistivity forward modeling and inversion using conjugate gradients
за авторством: Zhang, Jie, та інші
Опубліковано: (2017)

Viewset diffusion: (0-)image-conditioned 3D generative models from 2D data
за авторством: Szymanowicz, S, та інші
Опубліковано: (2023)

Viewset Diffusion: (0-)image-conditioned 3D generative models from 2D data
за авторством: Szymanowicz, S, та інші
Опубліковано: (2024)

Learning 3D object categories by looking around them
за авторством: Novotny, D, та інші
Опубліковано: (2017)

Taking visual motion prediction to new heightfields
за авторством: Ehrhardt, S, та інші
Опубліковано: (2019)

Flex3D: feed-forward 3D generation with flexible reconstruction model and input view curation
за авторством: Han, J, та інші
Опубліковано: (2024)

Farm3D: learning articulated 3D animals by distilling 2D diffusion
за авторством: Jakab, T, та інші
Опубліковано: (2024)

Mitigating Peripheral Nerve Stimulation in Cardiac Diffusion Tensor Imaging (cDTI) with Time-optimal Diffusion Encoding Gradient Waveform Design
за авторством: Ariel Hannum, MSc, та інші
Опубліковано: (2024-01-01)

Canonical 3D Deformer Maps: unifying parametric and non-parametric methods for dense weakly-supervised category reconstruction
за авторством: Novotny, D, та інші
Опубліковано: (2020)

It takes (only) two: adversarial generator-encoder networks
за авторством: Ulyanov, D, та інші
Опубліковано: (2018)

Flash3D: feed-forward generalisable 3D scene reconstruction from a single image
за авторством: Szymanowicz, S, та інші
Опубліковано: (2024)

The dot-compartment revealed? Diffusion MRI with ultra-strong gradients and spherical tensor encoding in the living human brain
за авторством: Chantal M.W. Tax, та інші
Опубліковано: (2020-04-01)

Neural feature fusion fields: 3D distillation of self-supervised 2D image representations
за авторством: Tschernezki, V, та інші
Опубліковано: (2023)

The devil is in the details: an evaluation of recent feature encoding methods
за авторством: Chatfield, K, та інші
Опубліковано: (2011)

Net2Vec: Quantifying and explaining how concepts are encoded by filters in deep neural networks
за авторством: Fong, R, та інші
Опубліковано: (2018)

Learning feed-forward one-shot learners
за авторством: Bertinetto, L, та інші
Опубліковано: (2016)

PC2: projection-conditioned point cloud diffusion for single-image 3D reconstruction
за авторством: Melas-Kyriazi, L, та інші
Опубліковано: (2023)

Texture networks: Feed-forward synthesis of textures and stylized images
за авторством: Ulyanov, D, та інші
Опубліковано: (2016)

Improved texture networks: Maximizing quality and diversity in feed-forward stylization and texture synthesis
за авторством: Ulyanov, D, та інші
Опубліковано: (2017)

Learning Gradient-Based Feed-Forward Equalizer for VCSELs
за авторством: Muralikrishnan Srinivasan, та інші
Опубліковано: (2024-10-01)

Contrastive lift: 3D object instance segmentation by slow-fast contrastive fusion
за авторством: Bhalgat, Y, та інші
Опубліковано: (2024)

Contribution of rotational diffusion to pulsed field gradient diffusion measurements.
за авторством: Baldwin, A, та інші
Опубліковано: (2007)

3D Multi-bodies: fitting sets of plausible 3D human models to ambiguous image data
за авторством: Biggs, B, та інші
Опубліковано: (2020)

Pore size estimation from double diffusion encoding
за авторством: Methot Vincent, та інші
Опубліковано: (2017-09-01)

IM-3D: iterative multiview diffusion and reconstruction for high-quality 3D generation
за авторством: Melas-Kyriazi, L, та інші
Опубліковано: (2024)

Encoding the Intensity and Phase Gradient of Light Beams with Arbitrary Shapes
за авторством: Alejandra Serrano-Trujillo, та інші
Опубліковано: (2023-03-01)

Spatio-temporal encoding by quadratic gradients in magnetic resonance imaging
за авторством: Sina Marhabaie, та інші
Опубліковано: (2020-12-01)

DensePose 3D: lifting canonical surface maps of articulated objects to the third dimension
за авторством: Shapovalov, R, та інші
Опубліковано: (2022)

C3DPO: Canonical 3D pose networks for non-rigid structure from motion
за авторством: Novotny, D, та інші
Опубліковано: (2020)

Diffusion models for open-vocabulary segmentation
за авторством: Karazija, L, та інші
Опубліковано: (2023)

Diffusion models for open-vocabulary segmentation
за авторством: Karazija, L, та інші
Опубліковано: (2024)