Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM)
Perkhidmatan Internet yang semakin mudah dicapai telah membawa kepada peningkatan bilangan laman web yang drastik. Fenomena ini telah menimbulkan masalah baru untuk enjin carian dan penstrukturan sumber maklumat web. Enjin carian semasa telah didapati menghasilkan terlalu banyak maklumat yang tidak...
| Main Authors: | , , , |
|---|---|
| Format: | Article |
| Language: | English |
| Published: |
Penerbit UKM
2009
|
| Online Access: | http://journalarticle.ukm.my/3508/1/1.pdf |
| _version_ | 1825725110307258368 |
|---|---|
| author | Mohd Shahizan Othman, Lizawati Mi Yusuf, Juhana Salim, Zarina Shukur, |
| author_facet | Mohd Shahizan Othman, Lizawati Mi Yusuf, Juhana Salim, Zarina Shukur, |
| author_sort | Mohd Shahizan Othman, |
| collection | UKM |
| description | Perkhidmatan Internet yang semakin mudah dicapai telah membawa kepada peningkatan bilangan laman web yang drastik. Fenomena ini telah menimbulkan masalah baru untuk enjin carian dan penstrukturan sumber maklumat web. Enjin carian semasa telah didapati menghasilkan terlalu banyak maklumat yang tidak relevan dan pautan yang hilang. Direktori Internet dan carian topik yang khusus pula, mampu menghasilkan keputusan yang lebih berkualiti berbanding enjin carian. Walau bagaimanapun, proses pembinaan dan penyelenggaraannya melibatkan kos yang tinggi kerana melibatkan penggunaan tenaga pakar untuk mengelaskan sumber maklumat. Jadi, kaedah pengelasan data yang tepat dan berkesan amat diperlukan untuk membolehkan maklumat yang berkualiti dapat dicapai. Kertas kerja ini membincangkan tentang kajian terhadap pengelasan laman web syarikat di Papan Utama dan Kedua, Bursa Malaysia menggunakan pendekatan Support Vector Machine (SVM). Hasil kajian menunjukkan pengelasan dokumen web menggunakan kernel linear mencatatkan peratusan ketepatan pengelasan yang terbaik. |
| first_indexed | 2024-03-06T03:50:20Z |
| format | Article |
| id | ukm.eprints-3508 |
| institution | Universiti Kebangsaan Malaysia |
| language | English |
| last_indexed | 2024-03-06T03:50:20Z |
| publishDate | 2009 |
| publisher | Penerbit UKM |
| record_format | dspace |
| spelling | ukm.eprints-35082016-12-14T06:34:40Z http://journalarticle.ukm.my/3508/ Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) Mohd Shahizan Othman, Lizawati Mi Yusuf, Juhana Salim, Zarina Shukur, Perkhidmatan Internet yang semakin mudah dicapai telah membawa kepada peningkatan bilangan laman web yang drastik. Fenomena ini telah menimbulkan masalah baru untuk enjin carian dan penstrukturan sumber maklumat web. Enjin carian semasa telah didapati menghasilkan terlalu banyak maklumat yang tidak relevan dan pautan yang hilang. Direktori Internet dan carian topik yang khusus pula, mampu menghasilkan keputusan yang lebih berkualiti berbanding enjin carian. Walau bagaimanapun, proses pembinaan dan penyelenggaraannya melibatkan kos yang tinggi kerana melibatkan penggunaan tenaga pakar untuk mengelaskan sumber maklumat. Jadi, kaedah pengelasan data yang tepat dan berkesan amat diperlukan untuk membolehkan maklumat yang berkualiti dapat dicapai. Kertas kerja ini membincangkan tentang kajian terhadap pengelasan laman web syarikat di Papan Utama dan Kedua, Bursa Malaysia menggunakan pendekatan Support Vector Machine (SVM). Hasil kajian menunjukkan pengelasan dokumen web menggunakan kernel linear mencatatkan peratusan ketepatan pengelasan yang terbaik. Penerbit UKM 2009-06 Article PeerReviewed application/pdf en http://journalarticle.ukm.my/3508/1/1.pdf Mohd Shahizan Othman, and Lizawati Mi Yusuf, and Juhana Salim, and Zarina Shukur, (2009) Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM). Jurnal Teknologi Maklumat dan Multimedia, 6 . pp. 47-60. ISSN 1823-0113 http://www.ukm.my/jitm/vol6_June_2009_47-60.html |
| spellingShingle | Mohd Shahizan Othman, Lizawati Mi Yusuf, Juhana Salim, Zarina Shukur, Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) |
| title | Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) |
| title_full | Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) |
| title_fullStr | Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) |
| title_full_unstemmed | Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) |
| title_short | Pengelasan dokumen web di Bursa Malaysia menggunakan pendekatan support vector machine (SVM) |
| title_sort | pengelasan dokumen web di bursa malaysia menggunakan pendekatan support vector machine svm |
| url | http://journalarticle.ukm.my/3508/1/1.pdf |
| work_keys_str_mv | AT mohdshahizanothman pengelasandokumenwebdibursamalaysiamenggunakanpendekatansupportvectormachinesvm AT lizawatimiyusuf pengelasandokumenwebdibursamalaysiamenggunakanpendekatansupportvectormachinesvm AT juhanasalim pengelasandokumenwebdibursamalaysiamenggunakanpendekatansupportvectormachinesvm AT zarinashukur pengelasandokumenwebdibursamalaysiamenggunakanpendekatansupportvectormachinesvm |