Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data

Rencana ini membincangkan peramalan data siri masa bermusim menggunakan salah satu daripada teknik perhitungan lembut, iaitu rangkaian neural terhadap data yang sudah dinyahmusim bagi melihat prestasi rangkaian terhadap rangkaian. Hasil yang diperoleh menggunakan kedua jenis data ini dibandingkan, d...

Full description

Bibliographic Details
Main Authors: Roselina Sallehuddin, Mohd Salihin Ngadiman, Siti Mariyam Hj Shamsuddin
Format: Article
Published: Universiti Kebangsaan Malaysia 2001
_version_ 1796927919809888256
author Roselina Sallehuddin,
Mohd Salihin Ngadiman,
Siti Mariyam Hj Shamsuddin,
author_facet Roselina Sallehuddin,
Mohd Salihin Ngadiman,
Siti Mariyam Hj Shamsuddin,
author_sort Roselina Sallehuddin,
collection UKM
description Rencana ini membincangkan peramalan data siri masa bermusim menggunakan salah satu daripada teknik perhitungan lembut, iaitu rangkaian neural terhadap data yang sudah dinyahmusim bagi melihat prestasi rangkaian terhadap rangkaian. Hasil yang diperoleh menggunakan kedua jenis data ini dibandingkan, dan didapati bahawa keputusan peramalan menggunakan model rangkaian neural terhadap data nyahmusim adalah lebih baik dengan kadar peratusan peramalan adalah tinggi. Bagi tujuan perbandingan, hasil yang diperoleh menggunakan kaedah rangkaian neural dibandingkan dengan hasil peramalan menggunakan model Box-Jenkins.
first_indexed 2024-03-06T03:51:27Z
format Article
id ukm.eprints-3807
institution Universiti Kebangsaan Malaysia
last_indexed 2024-03-06T03:51:27Z
publishDate 2001
publisher Universiti Kebangsaan Malaysia
record_format dspace
spelling ukm.eprints-38072012-05-04T03:40:40Z http://journalarticle.ukm.my/3807/ Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data Roselina Sallehuddin, Mohd Salihin Ngadiman, Siti Mariyam Hj Shamsuddin, Rencana ini membincangkan peramalan data siri masa bermusim menggunakan salah satu daripada teknik perhitungan lembut, iaitu rangkaian neural terhadap data yang sudah dinyahmusim bagi melihat prestasi rangkaian terhadap rangkaian. Hasil yang diperoleh menggunakan kedua jenis data ini dibandingkan, dan didapati bahawa keputusan peramalan menggunakan model rangkaian neural terhadap data nyahmusim adalah lebih baik dengan kadar peratusan peramalan adalah tinggi. Bagi tujuan perbandingan, hasil yang diperoleh menggunakan kaedah rangkaian neural dibandingkan dengan hasil peramalan menggunakan model Box-Jenkins. Universiti Kebangsaan Malaysia 2001 Article PeerReviewed Roselina Sallehuddin, and Mohd Salihin Ngadiman, and Siti Mariyam Hj Shamsuddin, (2001) Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data. Sains Malaysiana, 30 . pp. 107-118. ISSN 0126-6039 http://www.ukm.my/jsm/english_journals/vol30_2001/vol30_01page107-118.html
spellingShingle Roselina Sallehuddin,
Mohd Salihin Ngadiman,
Siti Mariyam Hj Shamsuddin,
Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_full Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_fullStr Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_full_unstemmed Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_short Peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
title_sort peramalan siri masa bermusim menggunakan rangkaian neural terhadap nyahmusim data
work_keys_str_mv AT roselinasallehuddin peramalansirimasabermusimmenggunakanrangkaianneuralterhadapnyahmusimdata
AT mohdsalihinngadiman peramalansirimasabermusimmenggunakanrangkaianneuralterhadapnyahmusimdata
AT sitimariyamhjshamsuddin peramalansirimasabermusimmenggunakanrangkaianneuralterhadapnyahmusimdata